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SAS Event Stream Processing for Edge Computing
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SAS Event Stream Processing for Edge Computing 
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Top-bewertete SAS Event Stream Processing for Edge Computing Alternativen
GM
Green M.
Project Strategy Director
Architektur und Planung
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Echtzeitanalyse von Sensoren war vorteilhaft für unsere industrielle Automatisierungsnetzwerk-Edge-Berechnung. SAS ESP für Edge Computing bedeutet, dass wir Entscheidungen praktisch in Echtzeit basierend auf dem Datenfluss treffen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Es gibt ein Gefühl, dass die in SAS ESP für Edge Computing enthaltenen Werkzeuge einige Einschränkungen in ihren grafischen Fähigkeiten haben. Aufgrund der begrenzten Optionen für erweiterte Visualisierung ist es schwierig, komplexe Beziehungen oder Trends in den Daten zu entdecken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
2 SAS Event Stream Processing for Edge Computing Bewertungen
4.0 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
DB
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Wir verwenden es jeden Tag für einen besseren Kundenansatz. Es hilft uns, Kunden im Bankwesen zu engagieren. Das Tool ist einfach zu bedienen und wir entwickeln neue Integrationen selbst, da es ziemlich intuitiv ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Wir haben Probleme mit der Infrastruktur, da es ziemlich oft vorkommt, dass ein Teil zusammenbricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für SAS Event Stream Processing for Edge Computing, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Aiven for Apache Kafka
4.3
(201)
Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.
2
Tray.ai
4.5
(156)
Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.
3
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
4
Confluent
4.4
(111)
Eine Streaming-Datenplattform.
5
IBM StreamSets
4.0
(105)
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
6
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(88)
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
7
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.
8
Google Cloud Dataflow
4.3
(59)
Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.
9
Nexla
4.6
(57)
Nexla überwacht, passt an und bewegt Daten sicher zwischen Unternehmen, damit Sie sich auf die eigentliche Arbeit konzentrieren können.
10
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(50)
Richten Sie die geeigneten Organisationsmodelle und Governance-Praktiken ein, um agile Integration zu unterstützen, die Verwaltung Ihrer Integrationsarchitektur zu vereinfachen und Kosten mit dem IBM Cloud Pak™ for Integration zu senken. Ausgeführt auf Red Hat® OpenShift®, bietet das IBM Cloud Pak for Integration Unternehmen vollständige Wahlfreiheit und Agilität, um Workloads vor Ort sowie in privaten und öffentlichen Clouds bereitzustellen.
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