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Top 10 SAS Event Stream Processing for Edge Computing Alternativen & Wettbewerber

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SAS Event Stream Processing for Edge Computing ist nicht die einzige Option für Ereignisstromverarbeitungssoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SAS Event Stream Processing for Edge Computing zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu SAS Event Stream Processing for Edge Computing ist Aiven for Apache Kafka. Andere ähnliche Apps wie SAS Event Stream Processing for Edge Computing sind Tray.ai, Apache Kafka, Confluent, und IBM StreamSets. SAS Event Stream Processing for Edge Computing Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in iPaaS-Software oder ETL-Werkzeuge sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu SAS Event Stream Processing for Edge Computing

  • Aiven for Apache Kafka
  • Tray.ai
  • Apache Kafka

Top 10 Alternativen zu SAS Event Stream Processing for Edge Computing kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie SAS Event Stream Processing for Edge Computing im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Architektur und Planung und Bankwesen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

    So können Ihnen G2-Angebote helfen:

    • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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    • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
    #1
  1. Aiven for Apache Kafka

    (201)4.3 von 5
  2. Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #2
  3. Tray.ai

    (156)4.5 von 5
  4. Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #3
  5. Apache Kafka

    (122)4.5 von 5
  6. Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #4
  7. Confluent

    (111)4.4 von 5
  8. Eine Streaming-Datenplattform.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #5
  9. IBM StreamSets

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  10. StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #6
  11. Amazon Kinesis Data Streams

    (88)4.3 von 5
  12. Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #7
  13. Ably Realtime

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  14. Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #8
  15. Google Cloud Dataflow

    (59)4.3 von 5
  16. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #9
  17. Nexla

    (57)4.6 von 5
  18. Nexla überwacht, passt an und bewegt Daten sicher zwischen Unternehmen, damit Sie sich auf die eigentliche Arbeit konzentrieren können.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:
    #10
  19. IBM Cloud Pak for Integration

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  20. Richten Sie die geeigneten Organisationsmodelle und Governance-Praktiken ein, um agile Integration zu unterstützen, die Verwaltung Ihrer Integrationsarchitektur zu vereinfachen und Kosten mit dem IBM Cloud Pak™ for Integration zu senken. Ausgeführt auf Red Hat® OpenShift®, bietet das IBM Cloud Pak for Integration Unternehmen vollständige Wahlfreiheit und Agilität, um Workloads vor Ort sowie in privaten und öffentlichen Clouds bereitzustellen.

    Gemeinsame Kategorien mit SAS Event Stream Processing for Edge Computing:

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