SAP Datasphere Funktionen
Welche Funktionen hat SAP Datasphere?
Datenmanagement
- Metadaten
- Datenintegration
- Datenkompression
- Integrierte Datenanalyse
- Maschinelles Lernen in der Datenbank
- Data Lake Analytics
Sicherheit
- Beachtung
- Datenschutz
- Daten-Governance
- Datensicherheit
Integration
- KI/ML-Integration
- Integration von BI-Tools
- Data-Lake-Integration
Einsatz
- Cloud
Leistung
- Skalierbarkeit
SAP Datasphere Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 13 SAP Datasphere Bewertungen. Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht | 85% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Verstehen Sie den Zustand von Daten, Anwendungen, Systemen und Diensten Diese Funktion wurde in 13 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Multi - Plattform | Verwalten von Daten in verschiedenen Umgebungen (On-Premises-Cloud, Hybrid und Multi-Cloud) 13 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Metadaten | Basierend auf 13 SAP Datasphere Bewertungen. Bietet Metadaten-Management- und Herkunftsfunktionen | 82% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Datenintegration | Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. Diese Funktion wurde in 58 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Datenkompression | Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. Diese Funktion wurde in 58 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Wie in 58 SAP Datasphere Bewertungen berichtet. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 84% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. 57 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 57 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS Diese Funktion wurde in 57 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Analytics
Datenanalyse | Basierend auf 13 SAP Datasphere Bewertungen. Unterstützt fortschrittliche Analyselösungen für eine bessere Geschäftsentscheidungsfindung | 85% (Basierend auf 13 Bewertungen) |
Sicherheit
Beachtung | Regeln und Vorschriften, die von Quellsystemen übernommen oder definiert wurden, um sensible Daten zu schützen 13 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Governance | Basierend auf 13 SAP Datasphere Bewertungen. Gewähren oder Einschränken des Datenzugriffs und der Datenkontrolle | 81% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Datenschutz | Basierend auf 13 SAP Datasphere Bewertungen. Integriertes Backup und Disaster Recovery | 82% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Daten-Governance | Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. 57 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 57 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung 58 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 58 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 56 SAP Datasphere Bewertungen. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 81% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. 58 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. Diese Funktion wurde in 56 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 56 Bewertungen) |
Einsatz
Cloud | Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). Diese Funktion wurde in 57 SAP Datasphere Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. 58 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 58 Bewertungen) |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textgenerierung | Wie in 11 SAP Datasphere Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 73% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 11 Rezensenten von SAP Datasphere haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 70% (Basierend auf 11 Bewertungen) |
Agentische KI - Datengeflecht
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |