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Azure Synapse Analytics und SAP Datasphere vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (40.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure Synapse Analytics
Sternebewertung
(41)4.5 von 5
Marktsegmente
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Sternebewertung
(80)4.3 von 5
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Datenlagerhaus
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Azure Synapse Analytics vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Synapse Analytics zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
33
8.7
73
Einfache Bedienung
9.0
34
8.2
77
Einfache Einrichtung
9.1
15
7.9
61
Einfache Verwaltung
9.2
11
8.6
26
Qualität der Unterstützung
8.9
29
8.7
72
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
11
8.5
27
Produktrichtung (% positiv)
8.6
34
9.5
69
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
56
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
57
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
58
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
11
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.5
6
Nicht genügend Daten
Datenbank
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und SAP Datasphere haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Big-Data-Integrationsplattformen
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datenlagerhaus und Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
47.5%
Computersoftware
15.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.0%
Telekommunikation
5.0%
Einzelhandel
5.0%
Andere
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.1%
Computersoftware
11.5%
Finanzdienstleistungen
9.0%
Beratung
7.7%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
3.8%
Andere
53.8%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Synapse Analytics
Hilfreichste positive Bewertung
Srini P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich arbeite mit Implementierungen, bei denen Azure SQL DWH verwendet wird, und die Skalierbarkeit, die es bietet, ist die beste auf dem Markt.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
Abneigung ist nicht spezifisch, es ist etwas teuer und die SQL-Datenpool-Konnektivität muss verbessert werden. Es hängt, wenn eine große Menge an Daten von mehr als 100.000 Zeilen kommt, auch die Abfrage benötigt Zeit zum Ausführen, manchmal gibt es einen...
SAP Datasphere
Hilfreichste positive Bewertung
Monu Gupta .
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Ich mag die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von SAP Datasphere.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Luft- und Raumfahrt
Noch ein Produkt, SAP BO, Lumira, Design Studio ....
Srini P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich arbeite mit Implementierungen, bei denen Azure SQL DWH verwendet wird, und die Skalierbarkeit, die es bietet, ist die beste auf dem Markt.
Monu Gupta .
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Ich mag die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von SAP Datasphere.
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
Abneigung ist nicht spezifisch, es ist etwas teuer und die SQL-Datenpool-Konnektivität muss verbessert werden. Es hängt, wenn eine große Menge an Daten von mehr als 100.000 Zeilen kommt, auch die Abfrage benötigt Zeit zum Ausführen, manchmal gibt es einen...
Verifizierter Benutzer in Luft- und Raumfahrt
Noch ein Produkt, SAP BO, Lumira, Design Studio ....
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Diskussionen
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Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
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