Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Plotly Dash Enterprise
Zu Meinen Listen hinzufügen
Beansprucht
Beansprucht

Plotly Dash Enterprise Funktionen

Welche Funktionen hat Plotly Dash Enterprise?

Berichte

  • Benutzeroberfläche "Berichte"
  • Grafiken und Diagramme
  • Armaturenbretter

Selbstbedienung

  • Berechnete Felder
  • Filtern von Datenspalten
  • Datenermittlung
  • Suchen

Erweiterte Analytik

  • Datenvisualisierung

Statistisches Tool

  • Skripterstellung

Datenanalyse

  • Analyse
  • Daten-Interaktion

Entscheidungsfindung

  • Report Generation

Top-bewertete Plotly Dash Enterprise Alternativen

Tableau
(2,771)
4.4 von 5

Filter für Funktionen

Berichte

Benutzeroberfläche "Berichte"

Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
85%
(Basierend auf 12 Bewertungen)

Schritte zur Beantwortung

Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Grafiken und Diagramme

Basierend auf 19 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
94%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Score-Karten

Scorecards verfolgen KPIs visuell.

Nicht genügend Daten verfügbar

Armaturenbretter

Basierend auf 18 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards
88%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Selbstbedienung

Berechnete Felder

Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
90%
(Basierend auf 12 Bewertungen)

Filtern von Datenspalten

Basierend auf 17 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
84%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Datenermittlung

Basierend auf 15 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
90%
(Basierend auf 15 Bewertungen)

Suchen

Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
85%
(Basierend auf 11 Bewertungen)

Kollaboration / Workflow

Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.

Nicht genügend Daten verfügbar

Automatische Modellierung

Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Nicht genügend Daten verfügbar

Erweiterte Analytik

Prädiktive Analytik

Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenvisualisierung

Basierend auf 14 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
95%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Big-Data-Dienste

Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Gebäude-Berichte

Datenmodellierung

Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.

Nicht genügend Daten verfügbar

Entwurf von WYSIWYG-Berichten

Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)

Nicht genügend Daten verfügbar

Integrations-APIs

Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Statistisches Tool

Skripterstellung

Wie in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen
91%
(Basierend auf 11 Bewertungen)

Data-Mining

Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor

Nicht genügend Daten verfügbar

Algorithmen

Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenanalyse

Analyse

Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
95%
(Basierend auf 11 Bewertungen)

Daten-Interaktion

Wie in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten
95%
(Basierend auf 11 Bewertungen)

Entscheidungsfindung

Modellierung

Bietet Modellierungsfunktionen

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Visualisierungen

Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme

Nicht genügend Daten verfügbar

Report Generation

Wie in 10 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Generiert Berichte über die Datenleistung
90%
(Basierend auf 10 Bewertungen)

Datenvereinheitlichung

Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform

Nicht genügend Daten verfügbar

Modellentwicklung

Unterstützte Sprachen

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Nicht genügend Daten verfügbar

Drag-and-Drop

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Nicht genügend Daten verfügbar

Vorgefertigte Algorithmen

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Nicht genügend Daten verfügbar

Modell-Training

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Nicht genügend Daten verfügbar

Vorgefertigte Algorithmen

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Nicht genügend Daten verfügbar

Modell-Training

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Nicht genügend Daten verfügbar

Feature-Entwicklung

Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Nicht genügend Daten verfügbar

Machine-/Deep-Learning-Dienste

Maschinelles Sehen

Bietet Bilderkennungsdienste an

Nicht genügend Daten verfügbar

Verarbeitung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Nicht genügend Daten verfügbar

Generierung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Nicht genügend Daten verfügbar

Künstliche neuronale Netze

Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer

Nicht genügend Daten verfügbar

Maschinelles Sehen

Bietet Bilderkennungsdienste an

Nicht genügend Daten verfügbar

Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

Nicht genügend Daten verfügbar

Generierung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Nicht genügend Daten verfügbar

Deep Learning

Bietet Deep-Learning-Funktionen

Nicht genügend Daten verfügbar

Einsatz

Managed Service

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Nicht genügend Daten verfügbar

Anwendung

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Nicht genügend Daten verfügbar

Skalierbarkeit

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

Nicht genügend Daten verfügbar

Managed Service

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Nicht genügend Daten verfügbar

Anwendung

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Nicht genügend Daten verfügbar

Skalierbarkeit

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

Nicht genügend Daten verfügbar

Datentransformation

Echtzeit-Analysen

Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenabfrage

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Verbindung

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Nicht genügend Daten verfügbar

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Nicht genügend Daten verfügbar

Multi-Source-Analyse

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Nicht genügend Daten verfügbar

Data Lake

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Nicht genügend Daten verfügbar

Transaktionen

Datenvisualisierung

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Workflow

Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Geregelte Ermittlung

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Nicht genügend Daten verfügbar

Eingebettete Analytik

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Notizbücher

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

Nicht genügend Daten verfügbar

system

Datenerfassung und -aufbereitung

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren

Nicht genügend Daten verfügbar

Unterstützte Sprachen

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Nicht genügend Daten verfügbar

Drag-and-Drop

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenaufbereitung

Verbinder

Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Governance

Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenmodellierung und -zusammenführung

Datenabfrage

Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen

Nicht genügend Daten verfügbar

Filterung von Daten

Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Blending

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Generative KI

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nicht genügend Daten verfügbar

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nicht genügend Daten verfügbar

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Nicht genügend Daten verfügbar

KI-Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nicht genügend Daten verfügbar

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Text-zu-Bild

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentische KI - Analyseplattformen

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Nicht genügend Daten verfügbar

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Nicht genügend Daten verfügbar

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Nicht genügend Daten verfügbar

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Nicht genügend Daten verfügbar

Entscheidungsfindung

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Nicht genügend Daten verfügbar

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Nicht genügend Daten verfügbar

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Nicht genügend Daten verfügbar

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Nicht genügend Daten verfügbar

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen

No-Code-Dashboard-Builder

Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Berichtplanung und Automatisierung

Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder

Nicht genügend Daten verfügbar

Eingebettete Analysen und White-Labeling

Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenquellenkonnektivität

Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen

Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit

Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.

Nicht genügend Daten verfügbar

Gleichzeitige Benutzerunterstützung

Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht

Nicht genügend Daten verfügbar

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen

Datenmodellierung und Governance

Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance

Nicht genügend Daten verfügbar

Notebook- und Skriptintegration

Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung

Nicht genügend Daten verfügbar

Eingebaute prädiktive und statistische Modelle

Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen

Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachabfragen

Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen

Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit

Nicht genügend Daten verfügbar

KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen

Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Nicht genügend Daten verfügbar

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung

Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Rollenbasierte Einblick-Personalisierung

Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Konversations- und Prompt-basierte Analysen

Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Dash