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Plotly Dash Enterprise Funktionen
Welche Funktionen hat Plotly Dash Enterprise?
Berichte
- Benutzeroberfläche "Berichte"
- Grafiken und Diagramme
- Armaturenbretter
Selbstbedienung
- Berechnete Felder
- Filtern von Datenspalten
- Datenermittlung
- Suchen
Erweiterte Analytik
- Datenvisualisierung
Statistisches Tool
- Skripterstellung
Datenanalyse
- Analyse
- Daten-Interaktion
Entscheidungsfindung
- Report Generation
Top-bewertete Plotly Dash Enterprise Alternativen
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Dash Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Berichte
Benutzeroberfläche "Berichte" | Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. | 85% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
Schritte zur Beantwortung | Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Grafiken und Diagramme | Basierend auf 19 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. | 94% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Score-Karten | Scorecards verfolgen KPIs visuell. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Armaturenbretter | Basierend auf 18 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards | 88% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Selbstbedienung
Berechnete Felder | Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. | 90% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
Filtern von Datenspalten | Basierend auf 17 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | 84% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Basierend auf 15 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. | 90% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Suchen | Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Kollaboration / Workflow | Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Automatische Modellierung | Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Erweiterte Analytik
Prädiktive Analytik | Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenvisualisierung | Basierend auf 14 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 95% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Big-Data-Dienste | Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Gebäude-Berichte
Datenmodellierung | Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entwurf von WYSIWYG-Berichten | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Integrations-APIs | Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Statistisches Tool
Skripterstellung | Wie in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen | 91% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Data-Mining | Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Algorithmen | Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenanalyse
Analyse | Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 95% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Daten-Interaktion | Wie in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten | 95% (Basierend auf 11 Bewertungen) |
Entscheidungsfindung
Modellierung | Bietet Modellierungsfunktionen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Visualisierungen | Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Report Generation | Wie in 10 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Generiert Berichte über die Datenleistung | 90% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform | Nicht genügend Daten verfügbar |
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Feature-Entwicklung | Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenabfrage | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verbindung
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Multi-Source-Analyse | Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Data Lake | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Workflow | Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Geregelte Ermittlung | Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Eingebettete Analytik | Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Notizbücher | Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen | Nicht genügend Daten verfügbar |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenaufbereitung
Verbinder | Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Governance | Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenmodellierung und -zusammenführung
Datenabfrage | Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Filterung von Daten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Blending | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
KI-Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Text-zu-Bild | Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentische KI - Analyseplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
No-Code-Dashboard-Builder | Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Berichtplanung und Automatisierung | Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Eingebettete Analysen und White-Labeling | Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenquellenkonnektivität | Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit | Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Gleichzeitige Benutzerunterstützung | Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht | Nicht genügend Daten verfügbar |
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Datenmodellierung und Governance | Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Notebook- und Skriptintegration | Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Eingebaute prädiktive und statistische Modelle | Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen | Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachabfragen | Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen | Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit | Nicht genügend Daten verfügbar | |
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen | Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten | Nicht genügend Daten verfügbar |
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung | Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung | Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Konversations- und Prompt-basierte Analysen | Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
