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Oracle Data Quality
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Oracle Data Quality Funktionen

Welche Funktionen hat Oracle Data Quality?

Funktionalität

  • Identifizierung
  • Korrektur
  • Normalisierung
  • Vorbeugende Reinigung
  • Datenabgleich

Management

  • Reporting
  • Automatisierung
  • Qualitäts-Audits
  • Dashboard
  • Governance

Generative KI

  • Textgenerierung
  • Textzusammenfassung
Oracle Kategorien auf G2

Filter für Funktionen

Funktionalität

Identifizierung

Basierend auf 16 Oracle Data Quality Bewertungen. Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
92%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Korrektur

Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren. 16 Rezensenten von Oracle Data Quality haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
86%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Normalisierung

Wie in 16 Oracle Data Quality Bewertungen berichtet. Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
88%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Vorbeugende Reinigung

Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden. 16 Rezensenten von Oracle Data Quality haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
86%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Datenabgleich

Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion. 14 Rezensenten von Oracle Data Quality haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
85%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Management

Reporting

Basierend auf 16 Oracle Data Quality Bewertungen. Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
90%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Automatisierung

Wie in 16 Oracle Data Quality Bewertungen berichtet. Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
82%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Qualitäts-Audits

Wie in 14 Oracle Data Quality Bewertungen berichtet. Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
87%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Dashboard

Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements. 14 Rezensenten von Oracle Data Quality haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
88%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Governance

Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben. Diese Funktion wurde in 14 Oracle Data Quality Bewertungen erwähnt.
88%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Generative KI

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 14 Rezensenten von Oracle Data Quality haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
86%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Textzusammenfassung

Basierend auf 14 Oracle Data Quality Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
87%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Beratungsdienste für Oracle Data Quality