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Oracle Data Quality und SAS Data Quality vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Unternehmen (43.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Oracle Data Quality
Sternebewertung
(54)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Oracle Data QualitySAS Data Quality
Sternebewertung
(74)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über SAS Data QualityZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Oracle Data Quality in seiner Identifikationsfunktionalität mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet. Rezensenten erwähnen, dass dies eine hochpräzise Datenprofilierung und Anomalieerkennung ermöglicht, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste Datenvalidierung benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass SAS Data Quality, obwohl es mit 8,8 für die Normalisierung etwas niedriger bewertet wird, ein umfassendes Set an Tools bietet, das Benutzer schätzen, um Daten über verschiedene Formate hinweg zu transformieren und zu standardisieren und so die Konsistenz der Datenqualität sicherzustellen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Korrekturfähigkeiten von Oracle mit einer Bewertung von 8,6 hervor und stellen fest, dass seine automatisierten Korrekturfunktionen den manuellen Eingriff erheblich reduzieren, während die Bewertung von 7,4 für SAS Data Quality auf Verbesserungsbedarf in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichterstattungsfunktionen von Oracle mit einer Bewertung von 9,0 detaillierte Einblicke und anpassbare Dashboards bieten, die die Datenübersicht verbessern, während die Bewertung von 8,2 für SAS Data Quality darauf hindeutet, dass seine Berichterstattungstools möglicherweise nicht so intuitiv oder flexibel sind.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen in der Automatisierung mit 8,2 aufweisen, aber Benutzer sagen, dass die Automatisierungsfunktionen von Oracle benutzerfreundlicher sind und eine einfachere Einrichtung und Verwaltung von Datenworkflows im Vergleich zu SAS ermöglichen.
- Benutzer berichten, dass die Qualitätsauditsfunktion von Oracle Data Quality mit einer Bewertung von 8,7 besonders für ihre Gründlichkeit und Benutzerfreundlichkeit gelobt wird, während die Bewertung von 8,3 für SAS Data Quality darauf hindeutet, dass seine Auditfähigkeiten möglicherweise nicht so umfassend oder benutzerfreundlich sind.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Syncari
(42)
Datenqualität
Website besuchen
Gesponsert
DataGroomr
(27)
Datenqualität
Website besuchen
Gesponsert
Delpha
(11)
Datenqualität
Website besuchen
Oracle Data Quality vs SAS Data Quality
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Oracle Data Quality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Oracle Data Quality zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Data Quality.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Oracle Data Quality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Oracle Data Quality gegenüber SAS Data Quality.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Oracle Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Oracle Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
48
8.2
58
Einfache Bedienung
7.8
48
7.1
58
Einfache Einrichtung
9.0
12
8.3
18
Einfache Verwaltung
9.2
13
8.0
16
Qualität der Unterstützung
8.4
44
7.8
49
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
13
7.7
18
Produktrichtung (% positiv)
7.8
47
6.9
56
Funktionen
Funktionalität
9.2
16
8.8
12
8.6
16
7.4
13
8.8
16
8.8
12
8.6
16
8.3
12
8.5
14
8.7
13
Management
9.0
16
8.2
13
8.2
16
8.2
13
8.7
14
8.3
13
8.8
14
7.7
13
8.8
14
7.4
13
Generative KI
8.6
14
7.6
9
8.7
14
7.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Oracle Data Quality und SAS Data Quality sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Oracle Data Quality hat keine einzigartigen Kategorien
SAS Data Quality hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Oracle Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
20.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Computersoftware
11.1%
forschung
5.6%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.7%
Andere
42.6%
forschung
14.1%
hochschulbildung
9.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.0%
Banking
5.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.2%
Andere
59.2%
Hilfreichste Bewertungen
Oracle Data Quality
Hilfreichste positive Bewertung
seyda z.
Verifizierter Benutzer in Bauingenieurwesen
Unsere E-Mail-Marketing-Kampagnen erhielten nicht genügend Öffnungs- und Klickraten, und viele wurden ebenfalls zurückgewiesen. Ich habe schließlich die E-Mail-Validierung gefunden, die alle toten und zurückgewiesenen E-Mails entfernt, die nicht mehr...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung
Bildgebung und Farbgestaltung der Benutzeroberfläche. Die Grafiken könnten verbessert werden.
SAS Data Quality
Hilfreichste positive Bewertung
Anjali S.
Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika
Als eines der besten BI-Tools hilft dieses Tool bei einer Vielzahl von Ansätzen für Geschäftslösungen und datenbezogene Operationen. Es hilft bei der effizienten Verarbeitung der Daten und liefert das gewünschte Ergebnis und Lösungen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Verteidigung und Raumfahrt
Die SQL-Sprache kommt nicht von selbst.
seyda z.
Verifizierter Benutzer in Bauingenieurwesen
Unsere E-Mail-Marketing-Kampagnen erhielten nicht genügend Öffnungs- und Klickraten, und viele wurden ebenfalls zurückgewiesen. Ich habe schließlich die E-Mail-Validierung gefunden, die alle toten und zurückgewiesenen E-Mails entfernt, die nicht mehr...
Anjali S.
Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika
Als eines der besten BI-Tools hilft dieses Tool bei einer Vielzahl von Ansätzen für Geschäftslösungen und datenbezogene Operationen. Es hilft bei der effizienten Verarbeitung der Daten und liefert das gewünschte Ergebnis und Lösungen.
Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung
Bildgebung und Farbgestaltung der Benutzeroberfläche. Die Grafiken könnten verbessert werden.
Verifizierter Benutzer in Verteidigung und Raumfahrt
Die SQL-Sprache kommt nicht von selbst.
Top-Alternativen
Diskussionen
Oracle Data Quality hat keine Diskussionen mit Antworten
SAS Data Quality hat keine Diskussionen mit Antworten
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