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Oracle Data Cloud
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Oracle Data Cloud Funktionen
Welche Funktionen hat Oracle Data Cloud?
Datenintegration
- Offline-Datenintegration
- Mobile Datenintegration
Datenanalyse & Optimierung
- Zielgruppen-Segmentierung
- Empfehlungen
- Standard-Dashboards
Plattform
- Daten-Berechtigungen
- Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
- Leistung und Zuverlässigkeit
- Internationalisierung
Oracle Data Cloud Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenintegration
1st-Party-Datenintegration | Integration mit Ad-Servern, DSPs und SSPs sowie anderen Datenquellen für die ein- und ausgehende Datenübertragung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
2nd-Party-Datenintegration | Ermöglicht es dem Benutzer, gesammelte First-Party-Daten mit zusätzlichen First-Party-Daten von strategischen Partnern zu kombinieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
3rd-Party-Datenintegration | Breite der Standardintegrationen mit externen Datenanbietern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Offline-Datenintegration | Wie in 15 Oracle Data Cloud Bewertungen berichtet. In der Lage, Daten aus Offline-Quellen einfach zu integrieren. | 83% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Mobile Datenintegration | Wie in 13 Oracle Data Cloud Bewertungen berichtet. In der Lage, mobile Daten einfach in die DMP-Plattform zu integrieren. | 85% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Tools für den Datenexport | Kann Daten aus der DMP in großen Mengen über eine strukturierte Datei extrahieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenanalyse & Optimierung
Zielgruppen-Segmentierung | Basierend auf 10 Oracle Data Cloud Bewertungen. Einfache Segmentierung von Benutzerprofilen in Gruppen. | 95% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Empfehlungen | Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. 15 Rezensenten von Oracle Data Cloud haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Standard-Dashboards | Basierend auf 14 Oracle Data Cloud Bewertungen. Bietet vorgefertigte Dashboards zum Aggregieren und Anzeigen von Daten. | 88% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Kundenspezifische Berichte | Ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Plattform
Daten-Berechtigungen | Basierend auf 13 Oracle Data Cloud Bewertungen. Datenberechtigungen für strategische Partner können festgelegt werden. | 87% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung | Definition anzeigen | Wie in 13 Oracle Data Cloud Bewertungen berichtet. Gewähren Sie Zugriff auf ausgewählte Daten, Funktionen, Objekte usw. basierend auf den Benutzern, Benutzerrollen, Gruppen usw. | 86% (Basierend auf 13 Bewertungen) |
Leistung und Zuverlässigkeit | Basierend auf 10 Oracle Data Cloud Bewertungen. Die Software ist durchgängig verfügbar (Betriebszeit) und ermöglicht es den Benutzern, Aufgaben schnell zu erledigen, da sie nicht auf die Reaktion der Software warten müssen. | 92% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit für Unternehmen | Stellt Features bereit, die die Skalierung für große Organisationen ermöglichen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Internationalisierung | Wie in 10 Oracle Data Cloud Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, die DMP in mehreren Sprachen zu verwenden. | 90% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Marketing-Operationen
ROI-Verfolgung | Hilft Marketern, den Return on Investment (ROI) zu messen, indem sie die Effektivität der Kampagne im Vergleich zu den Kosten analysieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenerhebung | Sammelt Daten über die Effektivität, Wirkung und Reichweite von Marketingkampagnen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kunden-Insights | Sammelt und berichtet über Daten in Bezug auf Customer Journeys, Präferenzen und Historie | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Multi-User-Zugriff | Ermöglicht mehreren Benutzern den Zugriff auf einen einheitlichen, transparenten Überblick über Analysen, Dashboards und Kampagnenergebnisse | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Ausgaben-Management | Enthält Funktionen für Budgetierung, Prognose und Verwaltung von Marketinginvestitionen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Weißes Etikett | Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Kampagnen-Aktivität
Kampagnen-Insights | Analysiert historische und aktuelle Marketingkampagnen, um die zukünftige Strategie zu informieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Berichte und Dashboards | Erstellt Berichte und Dashboards zur Analyse der Ergebnisse von Kampagnen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Stickiness der Kampagne | Identifiziert, welche Marketingkampagnen in offenen oder geschlossenen Verkaufschancen aufgelöst wurden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Multichannel-Sendungsverfolgung | Sammelt Leistungsdaten von Marketingkampagnen über mehrere Kanäle hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Markenoptimierung | Bietet Marken und Unternehmen die Möglichkeit, bestehende oder zukünftige Kampagnen durch Feedback zu korrigieren oder zu ändern | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Prädiktive Analytik | Nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Kampagnenergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen zur Optimierung vorzuschlagen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic KI - Marketinganalyse
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
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