Optimizely Feature Experimentation Vor- und Nachteile

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich brauche eine Alternative, G2-Suche hilft, besser und schneller zu entscheiden als alle verfügbaren GPTs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich denke, dass einige UX besser sein könnten, wahrscheinlich bei den Filtern.... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Datengetriebene Entscheidungsfindung, Personalisierung und vieles mehr

Ich schätze, wie Optimizely Feature Experimentation es Organisationen ermöglicht, zu innovieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

manchmal wird es komplex zu verwenden, Kosten und auch Datenschutz können ein Problem sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ihre Weboberfläche ist im Gegensatz zu anderen Optimizely-Plattformen hoch interaktiv. Es ist einfach und leicht, A/B-Tests für verschiedene Altersgruppen durchzuführen. Optimizely hat uns geholfen, mehrere Benutzerakzeptanztests durchzuführen, die Ergebnisse waren zuverlässig und auch schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Die Nutzung auf mobilen Geräten ist überhaupt nicht reaktionsschnell und es ist schwierig, sie zu verwenden, wenn man nicht am Laptop ist. Es ist schwer, die Funktion zu ändern, sobald sie im A/B-Test eingerichtet ist, und es sind keine Regressionstests verfügbar. Wir benötigen immer noch die Unterstützung von Entwicklern, obwohl es sich um eine No-Code-Lösung handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Das Web-Experimentieren erfolgt hauptsächlich, weil wir viele Website-Projekte erhalten und es sehr schwierig ist, diese zu entwickeln, da sie lokal etwas anders funktionieren, aber auf Live-Servern schlechter werden. Optimizely hilft uns, dieses Problem mit dem visuellen Editor zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Nicht viel wirklich. Es ist eine gute Plattform für uns und ich bekomme, was ich brauche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich mag die Leistung der Benutzeroberfläche und ihre Merkmale der Skalierbarkeit und Integration ihrer API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich habe keine Abneigungen gegen dieses Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

1. Mir gefiel die geografische Aufschlüsselung nach Standort, wenn sie auf der Preisgestaltungsseite verwendet wird.

2. Snowflake hat unser Leben erleichtert, indem es uns ermöglichte, mit internen Daten und Daten aus Feature-Experimenten für eine bessere Analyse zusammenzuarbeiten.

3. SDKs sind einfach nahtlos zu integrieren, was uns geholfen hat, in kürzerer Zeit live zu gehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

1. Die Benutzeroberfläche ist nicht reaktionsschnell. Gibt keine gute Ansicht, wenn sie auf dem Handy geöffnet wird.

2. Ich benötige immer noch Entwicklerunterstützung, obwohl es als No-Code/Low-Code-Tool bezeichnet wird.

3. Oft verwirrend, wie man die Konfiguration ändert, jedes Mal, wenn wir die Testelemente ändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Es ist einfach zu verwenden, sobald es integriert ist, und sehr anpassungsfähig für alle Verbraucheranwendungen, an denen ich in meiner beruflichen Erfahrung gearbeitet habe. Es hilft auch, Funktionen an bestimmten Zielgruppen zu testen, bevor eine vollständige Veröffentlichung erfolgt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Es ist etwas teuer basierend auf seinem Funktionsumfang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Seine grundlegenden Funktionen sind benutzerfreundlich, also sage ich, schnapp es dir. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Nicht Abneigung, aber es gibt Raum für Verbesserungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Wir haben die Optimizely-Funktion genutzt, um unser Content-Management-System im Backend zu aktualisieren, und es stellte sich als einfach und flexibel heraus. Wir haben jetzt unser Frontend-Content-Management-Tool aktualisiert, und es ist wirklich einfach zu erlernen und damit zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich glaube wirklich nicht, dass es welche gab. Wir haben das Tool implementiert und es war einfach, alle unsere alten Versionen auf die neue zu aktualisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Full Stack basiert auf einer cleveren und leistungsstarken clientseitigen Hashing-Strategie, die es Anwendungen auf jeder Ebene des Stacks ermöglicht, sie für Dutzende von Funktionen und Experimenten zu nutzen, selbst bei kritischem, leistungsrelevantem Code. Die Angebote für Experimenttypen sind zahlreich und bieten viel Flexibilität, die selbst unsere kompliziertesten Experimente immer bewältigt hat. Die Benutzeroberfläche ist attraktiv und intuitiv, was den Geschäftsanwendern keine Schwierigkeiten bereitet, sie zu übernehmen. Und die integrierte Snowflake-Integration war ein wahr gewordener Traum, der es uns ermöglichte, die Daten direkt mit unseren internen Daten für eine reichhaltigere Analyse zu verknüpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Die Hashing-Strategie bedeutet auch, dass eine Neuzuordnung stattfinden kann, was Benutzer ein- oder zweimal verwirrt hat. Optimizely hat gut geschriebene Dokumentation darüber, wie dies funktioniert, aber da es nicht intuitiv ist, hat es uns in Schwierigkeiten gebracht. Sie bieten eine Strategie für persistente Zuordnung durch die Implementierung eines eigenen "User Profile Service", aber es wäre schön, wenn dies als integrierte Funktion auf Basis einzelner Experimente verfügbar wäre. Auch für Unternehmen mit einer großen Anzahl von Benutzern ist die Verwaltung der Autorisierung immer noch manuell und hat Verbesserungspotenzial. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.