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A/B-Tests | Basierend auf 18 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Testen Sie Änderungen an einem Bildschirm, indem Sie die Änderung für einen Teil der Besucher verwalten und die Conversion messen. | 82% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Konvertierungsziel | Sie können eine beliebige Benutzeraktion als Conversion-Ziel des Tests festlegen. Diese Funktion wurde in 18 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Prozentualer Anteil des Datenverkehrs | Wie in 18 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Sie können sowohl den Prozentsatz des gesamten getesteten Datenverkehrs als auch den Anteil des getesteten Datenverkehrs anpassen, der A und B sieht. | 74% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Konfidenzniveau | Wie in 17 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Sie können das erforderliche Konfidenzniveau Ihres Tests anzeigen oder anpassen. | 85% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Multivariantes Testen | Testen Sie mehrere Änderungen gleichzeitig, indem Sie den Datenverkehr an eine zufällige Kombination aller analysierten Änderungen weiterleiten. Diese Funktion wurde in 18 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 74% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Segmentierung | Unterteilen Sie eine Population von Benutzern nach demografischen Merkmalen, Sequenzaktionen, Zeit und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Segmente zu erstellen. Diese Funktion wurde in 16 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 73% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Berichte und Dashboards | Basierend auf 17 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Greifen Sie auf vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu. | 79% (Basierend auf 17 Bewertungen) |
Standard-Targeting | Basierend auf 17 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Stellen Sie verschiedene Versionen von App-Bildschirmen basierend auf demografischen Benutzermerkmalen, Benutzeraktivitäten usw. mit einer sofort einsatzbereiten Konfiguration bereit. | 76% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Benutzerdefiniertes Targeting | Basierend auf 17 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Zeigen Sie verschiedene Versionen basierend auf jeder Variablen an, die für die Nachverfolgung im Backend der App eingerichtet wurden. | 76% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Datensegmentierung | Segmentieren Sie Daten nach verschiedenen demografischen Merkmalen der Benutzer, um tiefere Trends innerhalb bestimmter Benutzergruppen zu finden. Diese Funktion wurde in 16 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 79% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
API / Integrationen | Basierend auf 17 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. | 75% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
QA-Tests | Definition anzeigen | In der Lage, dieses Ereignis zu testen, und die Variableneinrichtung melden Daten genau. Diese Funktion wurde in 16 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 76% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
Leistung und Zuverlässigkeit | Die Software ist durchgängig verfügbar (Betriebszeit) und ermöglicht es den Benutzern, Aufgaben schnell zu erledigen, da sie nicht auf die Reaktion der Software warten müssen. 16 Rezensenten von Optimizely Feature Experimentation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung | Wie in 16 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Gewähren Sie Zugriff auf ausgewählte Daten, Funktionen, Objekte usw. basierend auf den Benutzern, Benutzerrollen, Gruppen usw. | 74% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
Flaggen-Management | Gewährt Benutzern ein zentrales Dashboard für die organisierte Verwaltung von Feature-Flags. 37 Rezensenten von Optimizely Feature Experimentation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Rollout- und Rollback-Steuerung | Gewährt Benutzern eine granulare Kontrolle über Rollouts und Rollbacks von Funktionen. 37 Rezensenten von Optimizely Feature Experimentation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Überwachung | Ermöglicht es Benutzern, den Status der bereitgestellten Funktionen und die Anwendungsleistung über automatisierte Warnungen zu verfolgen. Diese Funktion wurde in 36 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 76% (Basierend auf 36 Bewertungen) |
Steuerung mehrerer Umgebungen | Ermöglicht Benutzern die reibungslose Bereitstellung von Funktionen in einer Vielzahl von Umgebungen. 37 Rezensenten von Optimizely Feature Experimentation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Funktionstests | Basierend auf 38 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Ermöglicht es Teams, Funktionen in der Produktion für ausgewählte Zielgruppen zu testen, ohne sie bereitstellen zu müssen. | 88% (Basierend auf 38 Bewertungen) | |
Low-Code-Schnittstelle | Wie in 37 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Bietet Benutzern eine Low-Code-Oberfläche zum Erstellen und Verwalten von Feature-Management-Systemen. | 76% (Basierend auf 37 Bewertungen) |
Berichte und Analysen | Stellt Berichts- und Analysetools bereit, um die Ergebnisse des Experiments zu quantifizieren. Diese Funktion wurde in 29 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 71% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Multivariate Testkapazitäten | Ermöglicht das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen während eines einzelnen Tests. 30 Rezensenten von Optimizely Feature Experimentation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 77% (Basierend auf 30 Bewertungen) | |
Gleichzeitiges Testen | Wie in 29 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Ermöglicht die gleichzeitige Bereitstellung mehrerer Experimente. | 77% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Mobiles Testen | Ermöglicht das Testen mobiler Webseiten während A/B-Tests. Diese Funktion wurde in 29 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen erwähnt. | 80% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
KI/Maschinelles Lernen | Basierend auf 27 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen. Verwendet Algorithmen und kontinuierliche Dateneingabe, um die Technologie in die Lage zu versetzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Tests zu optimieren. | 65% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Wenig bis gar keine Codierung | Wie in 29 Optimizely Feature Experimentation Bewertungen berichtet. Erfordert wenig bis gar keine Programmierkenntnisse. In der Regel bedeutet dies, dass es mit vorgefertigtem Code geliefert wird. | 76% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar |
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen | Nicht genügend Daten verfügbar |