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LaunchDarkly und Optimizely Feature Experimentation vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00
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LaunchDarkly
Sternebewertung
(510)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenOptimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass LaunchDarkly im Flaggenmanagement mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Kontrolle über Feature-Flags ermöglicht, während Optimizely Feature Experimentation in diesem Bereich eine Bewertung von 8,6 erhält, was auf eine weniger robuste Verwaltungskapazität hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Feature-Testing-Fähigkeiten von LaunchDarkly mit 9,1 hoch bewertet werden und den Benutzern eine umfassende Umgebung zum Testen von Funktionen bieten, während die Bewertung von Optimizely mit 8,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe in den Testfunktionen bietet.
- G2-Benutzer heben die überlegene Multi-Umgebungssteuerung von LaunchDarkly mit einer Bewertung von 8,7 hervor, die eine bessere Verwaltung über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht, verglichen mit der Bewertung von Optimizely von 8,3, was einen leichten Vorteil für LaunchDarkly in diesem kritischen Bereich anzeigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Low-Code-Oberfläche von LaunchDarkly mit 8,5 bewertet wird, was sie für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung zugänglicher macht, während die Bewertung von Optimizely mit 7,7 darauf hindeutet, dass möglicherweise mehr technisches Wissen erforderlich ist, um sie effektiv zu navigieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Rollout- und Rollback-Kontrolle von LaunchDarkly mit 8,9 bewertet wird, was den Benutzern Vertrauen in die Verwaltung von Feature-Releases gibt, während die Bewertung von Optimizely mit 8,4 auf einen etwas weniger zuverlässigen Kontrollmechanismus hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von LaunchDarkly mit 9,1 bewertet wird, was ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback widerspiegelt, während die Bewertung von Optimizely mit 7,9 darauf hindeutet, dass es möglicherweise Raum für Verbesserungen bei der Ausrichtung der Produktentwicklung an den Benutzerbedürfnissen gibt.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
ABsmartly
(14)
Mobile App-Optimierung
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Croct
(32)
Mobile App-Optimierung
Website besuchen
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Optimal UX
(4)
Mobile App-Optimierung
Website besuchen
LaunchDarkly vs Optimizely Feature Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LaunchDarkly einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit LaunchDarkly zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass LaunchDarkly den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter LaunchDarkly.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von LaunchDarkly gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
LaunchDarkly
Developer
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- 1 Projekt
- 3 Umgebungen
- 5 Dienstverbindungen pro Monat
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
LaunchDarkly
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
451
8.1
79
Einfache Bedienung
8.7
463
8.1
85
Einfache Einrichtung
8.5
290
7.0
40
Einfache Verwaltung
8.9
107
7.9
26
Qualität der Unterstützung
8.7
297
8.1
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
97
8.7
26
Produktrichtung (% positiv)
9.1
453
7.9
71
Funktionen
Sitzungswiedergabe10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
A/B-Tests
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
192
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.0
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
179
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
390
8.6
37
8.9
376
8.5
37
7.7
365
7.6
36
Funktionalität
8.7
382
8.6
37
9.1
381
8.8
38
8.5
364
7.6
37
Informatik
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
6.5
27
Funktion nicht verfügbar
7.6
29
Experimentelles Design
8.3
141
7.7
30
8.4
142
7.7
29
7.9
136
8.0
29
Analytics
7.2
139
7.1
29
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
LaunchDarkly und Optimizely Feature Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
LaunchDarkly ist kategorisiert als Sitzungswiedergabe und Kontinuierliche Bereitstellung
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
LaunchDarkly
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
30.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.1%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Unterhaltung
5.5%
Bau
4.0%
Andere
43.3%
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Hilfreichste Bewertungen
LaunchDarkly
Hilfreichste positive Bewertung
Benji P.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Vor dem Mittagessen hatten wir bei Stockley eine interne Lösung, die Anrufe an einen Server erforderte und Daten über HTTP-Post-Anrufe änderte. LaunchDarkly löste dieses Problem schnell, indem es einen unkomplizierten Ansatz für unsere...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Animation
Die Nomenklatur bestimmter Elemente von Feldern ist manchmal etwas irreführend.
Optimizely Feature Experimentation
Hilfreichste positive Bewertung
Mindy R.
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Das Optimizely Full Stack-Tool bietet die Möglichkeit, durch die Nutzung von Daten zu lernen und die Benutzeroberfläche sowie die Daten, die das Benutzererlebnis antreiben, zu steuern. Wir können unsere Designer und Ingenieure nutzen, um Tests zu...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ständige Integrationsprobleme mit Ingenieurbibliotheken führen dazu, dass mögliche Ergebnisse doppelt überprüft oder manuell getestet werden müssen. Das Support-Personal ist mehr daran interessiert, die Verantwortung abzuschieben, als das Problem zu beheben.
Benji P.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Vor dem Mittagessen hatten wir bei Stockley eine interne Lösung, die Anrufe an einen Server erforderte und Daten über HTTP-Post-Anrufe änderte. LaunchDarkly löste dieses Problem schnell, indem es einen unkomplizierten Ansatz für unsere...
Mindy R.
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Das Optimizely Full Stack-Tool bietet die Möglichkeit, durch die Nutzung von Daten zu lernen und die Benutzeroberfläche sowie die Daten, die das Benutzererlebnis antreiben, zu steuern. Wir können unsere Designer und Ingenieure nutzen, um Tests zu...
Verifizierter Benutzer in Animation
Die Nomenklatur bestimmter Elemente von Feldern ist manchmal etwas irreführend.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ständige Integrationsprobleme mit Ingenieurbibliotheken führen dazu, dass mögliche Ergebnisse doppelt überprüft oder manuell getestet werden müssen. Das Support-Personal ist mehr daran interessiert, die Verantwortung abzuschieben, als das Problem zu beheben.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie benutze ich LaunchDarkly?
1 Kommentar
VR
Verweisen Sie auf deren Entwicklerhandbuch oder SDK, sie stellen den Codeausschnitt und die Importe zur Verfügung, die Sie in Ihrem Code verwenden können.Mehr erfahren
Wofür wird LaunchDarkly verwendet?
1 Kommentar
LN
Meistens verwenden wir es für A/B-Tests. Neue Funktion für eine Teilmenge von Benutzern aktivieren und neue Funktion ein-/ausschalten, wenn wir sie erstmals...Mehr erfahren
LaunchDarkly hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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