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Top 10 MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. Alternativen & Wettbewerber

Entdecken Sie die besten Alternativen zu MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. DataOps-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, schnell-Softwarelösungen mit automatisierte workflows, beobachtbarkeit von daten, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. sind Monte Carlo, Hightouch, Boost.space, und Census. MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. Alternativen finden Sie in DataOps-Plattformen, aber sie könnten auch in ETL-Werkzeuge oder Reverse ETL-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Monte Carlo
  • Hightouch

Top 10 Alternativen zu MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1
  1. Databricks Data Intelligence Platform

    (609)4.6 von 5
  2. Große Daten einfach

    Gemeinsame Kategorien mit MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #2
  3. Monte Carlo

    (406)4.4 von 5
  4. Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.

    Gemeinsame Kategorien mit MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #3
  5. Hightouch

    (370)4.6 von 5
  6. Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.

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    #4
  7. Boost.space

    (343)4.6 von 5
  8. Boost.space ist eine Datenzentralisierungsplattform - eine Cloud-Datenbank mit mehr als 1100+ Integrationen (betrieben von der Make.com-Engine), die es Ihnen ermöglicht, Ihre Stammdaten zu erstellen und Ihr Unternehmen in einem zentralen Raum zu verwalten. Zentralisieren Sie Geschäftsdaten! Automatisieren, analysieren und verwalten Sie Ihr Unternehmen in einem Raum.

    Gemeinsame Kategorien mit MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #5
  9. Census

    (339)4.5 von 5
  10. Ein einziger, vertrauenswürdiger Ort, um Daten von Ihrem Lagerhaus mit den Geschäftsanwendungen, die Sie lieben, zu synchronisieren. Census befähigt jeden in Ihrer Organisation, mit guten Daten Maßnahmen zu ergreifen, ohne benutzerdefinierte Skripte oder technische Gefälligkeiten zu benötigen.

    Gemeinsame Kategorien mit MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #6
  11. dbt

    (170)4.8 von 5
  12. dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.

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    #7
  13. Keboola

    (131)4.6 von 5
  14. Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.

    Gemeinsame Kategorien mit MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #8
  15. Prefect

    (123)4.5 von 5
  16. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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    #9
  17. Atlan

    (117)4.5 von 5
  18. Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!

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    #10
  19. IBM StreamSets

    (105)4.0 von 5
  20. StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

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