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Top 10 Intel Machine Learning Scaling Library Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie Intel Machine Learning Scaling Library in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Maschinelles Lernen Datenkatalog Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach anspruchsvoll, zuverlässig-Softwarelösungen mit verwaltung des benutzerzugriffs, dynamische datenmaskierung, und business- und daten-glossar. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Intel Machine Learning Scaling Library zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Intel Machine Learning Scaling Library ist AWS Glue. Andere ähnliche Apps wie Intel Machine Learning Scaling Library sind BigID, IBM Knowledge Catalog, Atlan, und Collibra. Intel Machine Learning Scaling Library Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software, aber sie könnten auch in Datenverwaltungstools oder ETL-Werkzeuge sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Intel Machine Learning Scaling Library

  • AWS Glue
  • BigID
  • IBM Knowledge Catalog

Top 10 Alternativen zu Intel Machine Learning Scaling Library kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Intel Machine Learning Scaling Library im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Bildungsmanagement, E-Learning, und Elektro-/Elektronikherstellung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

    So können Ihnen G2-Angebote helfen:

    • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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    • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
    #1
  1. AWS Glue

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  2. AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #2
  3. BigID

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  4. BigID verwandelt den Schutz und die Privatsphäre von persönlichen Daten in Unternehmen. BigID definiert den Schutz und die Privatsphäre von persönlichen Daten neu. Die Software von BigID hilft Unternehmen, die Daten ihrer Kunden zu sichern und Datenschutzvorschriften wie die DSGVO zu erfüllen.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #3
  5. IBM Knowledge Catalog

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  6. IBM Knowledge Catalog ermöglicht die intelligente, selbstständige Entdeckung von Daten, Modellen und mehr und aktiviert sie für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Greifen Sie auf Daten, Wissensressourcen und deren Beziehungen zu, kuratieren, kategorisieren und teilen Sie sie, wo immer sie sich befinden.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #4
  7. Atlan

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  8. Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #5
  9. Collibra

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  10. Im Gegensatz zu anderen Lösungen für Daten- und KI-Governance bietet Collibra eine vollständige Plattform, die von einem Unternehmens-Metadaten-Graphen angetrieben wird und Daten- und KI-Governance vereint, um automatisierte Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle über jedes System und jeden Anwendungsfall zu bieten und den Datenkontext mit jeder Nutzung zu bereichern. Die Plattform ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, allen Ihren Daten zu vertrauen, sie zu befolgen und zu nutzen, während der Unternehmens-Metadaten-Graph mit jeder Nutzung Kontext ansammelt. Collibras automatisierte Zugriffskontrolle stellt sicher, dass Daten ohne manuelle Eingriffe in die Hände Ihrer Benutzer gelangen, was jedem Benutzer mehr Sicherheit und mehr Autonomie bringt, um Innovationen zu beschleunigen. Und Collibra AI Governance ist die einzige Lösung, die eine aktive Verbindung zwischen Datensätzen und Richtlinien, Modellen und KI-Anwendungsfällen schafft – indem sie jeden KI-Anwendungsfall und den zugehörigen Datensatz katalogisiert, bewertet und überwacht.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #6
  11. Alation

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  12. Alation ist ein Datenkatalog, der Analysten befähigt, Daten zu durchsuchen, abzufragen und zusammenzuarbeiten, um schnellere und genauere Einblicke zu gewinnen.

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  13. Appen

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  14. Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, die verwendet werden, um die innovativsten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern. Unsere Expertise umfasst eine globale Crowd von über 1 Million qualifizierten Auftragnehmern, die über 180 Sprachen und Dialekte sprechen, in über 70.000 Standorten und 130 Ländern, sowie die fortschrittlichste KI-unterstützte Datenannotationsplattform der Branche. Unsere zuverlässigen Trainingsdaten geben führenden Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierungen das Vertrauen, erstklassige KI-Produkte einzusetzen. Gegründet im Jahr 1996, hat Appen Kunden und Büros weltweit.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
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  15. Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)

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  16. CastorDoc ist ein kollaboratives, automatisiertes Datenentdeckungs- und Katalogisierungstool. Wir glauben, dass Datenexperten viel zu viel Zeit damit verbringen, ihre Daten zu finden und zu verstehen. CastorDoc gestaltet die Zusammenarbeit von Datenexperten neu. Es bietet eine einzige Quelle der Wahrheit, um alle mit Daten in Ihrem Unternehmen verbundenen Kenntnisse zu referenzieren und zu dokumentieren. Wenn Sie nach einer Tabelle suchen, die mit Ihren Kunden in Verbindung steht, suchen Sie einfach danach, wie Sie es in Google tun würden, und CastorDoc liefert Ihnen den gesamten Kontext, den Sie für Ihre Analyse benötigen. Inspiriert von internen Tools, die von Uber, Airbnb, Lyft und Spotify entwickelt wurden, hat Castor eine Plug-and-Play-Lösung entwickelt, die in Minuten bereitgestellt wird, um Unternehmen jeder Größe einen Mehrwert zu bieten.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
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  17. Oracle Enterprise Metadata Management

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  18. Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) ist eine umfassende Plattform für das Metadatenmanagement. OEMM kann Metadaten von nahezu jedem Metadatenanbieter erfassen und katalogisieren, einschließlich relationaler, Hadoop, ETL, BI, Datenmodellierung und vielen mehr.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:
    #10
  19. DataGalaxy

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  20. DataGalaxy ist der erste Datenwissenskatalog der Branche, der Organisationen dabei hilft zu verstehen, wie ihr gesamtes Geschäft auf Daten basiert. Ein etablierter Marktführer in Europa, der schnell wächst und weltweit operiert, bietet DataGalaxy eine benutzerzentrierte Plattform, die sich der Metadatenzuordnung, dem aktiven Metadatenmanagement und dem Teilen von Metadatenwissen widmet. Mit seinem innovativen Ansatz zur Datenverwaltung und Katalogisierung hilft DataGalaxy Unternehmen jeder Größe, die Kontrolle über ihre Datenbestände zu erlangen und bessere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

    Gemeinsame Kategorien mit Intel Machine Learning Scaling Library:

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