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Deepnote
Beansprucht
Dieses Profil wurde von Deepnote beansprucht, hat jedoch eingeschränkte Funktionen.
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Deepnote Funktionen
Welche Funktionen hat Deepnote?
Berichte
- Benutzeroberfläche "Berichte"
- Schritte zur Beantwortung
- Grafiken und Diagramme
Selbstbedienung
- Kollaboration / Workflow
Modellentwicklung
- Unterstützte Sprachen
- Vorgefertigte Algorithmen
- Modell-Training
- Modell-Training
Machine-/Deep-Learning-Dienste
- Maschinelles Sehen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
Einsatz
- Managed Service
- Anwendung
- Skalierbarkeit
system
- Datenerfassung und -aufbereitung
- Unterstützte Sprachen
Deepnote Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Berichte
Benutzeroberfläche "Berichte" | Wie in 144 Deepnote Bewertungen berichtet. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. | 81% (Basierend auf 144 Bewertungen) | |
Schritte zur Beantwortung | Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. Diese Funktion wurde in 144 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 78% (Basierend auf 144 Bewertungen) | |
Grafiken und Diagramme | Wie in 149 Deepnote Bewertungen berichtet. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. | 76% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Score-Karten | Wie in 138 Deepnote Bewertungen berichtet. Scorecards verfolgen KPIs visuell. | 74% (Basierend auf 138 Bewertungen) | |
Armaturenbretter | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards Diese Funktion wurde in 139 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 76% (Basierend auf 139 Bewertungen) |
Selbstbedienung
Berechnete Felder | Wie in 136 Deepnote Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. | 82% (Basierend auf 136 Bewertungen) | |
Filtern von Datenspalten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. 142 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 142 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 142 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 142 Bewertungen) | |
Suchen | Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. Diese Funktion wurde in 139 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 78% (Basierend auf 139 Bewertungen) | |
Kollaboration / Workflow | Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. Diese Funktion wurde in 144 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 144 Bewertungen) | |
Automatische Modellierung | Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. 133 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 78% (Basierend auf 133 Bewertungen) |
Erweiterte Analytik
Prädiktive Analytik | Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Diese Funktion wurde in 135 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 78% (Basierend auf 135 Bewertungen) | |
Datenvisualisierung | Wie in 142 Deepnote Bewertungen berichtet. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 82% (Basierend auf 142 Bewertungen) | |
Big-Data-Dienste | Wie in 125 Deepnote Bewertungen berichtet. Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. | 79% (Basierend auf 125 Bewertungen) |
Gebäude-Berichte
Datentransformation | Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. 123 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 123 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Basierend auf 123 Deepnote Bewertungen. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. | 83% (Basierend auf 123 Bewertungen) | |
Entwurf von WYSIWYG-Berichten | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) 120 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 78% (Basierend auf 120 Bewertungen) | |
Integrations-APIs | Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. 122 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 122 Bewertungen) |
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript Diese Funktion wurde in 149 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 148 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 74% (Basierend auf 148 Bewertungen) | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 152 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 72% (Basierend auf 152 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 140 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 74% (Basierend auf 140 Bewertungen) | |
Modell-Training | Wie in 145 Deepnote Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 72% (Basierend auf 145 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Basierend auf 143 Deepnote Bewertungen. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 76% (Basierend auf 143 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an Diese Funktion wurde in 143 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 64% (Basierend auf 143 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an 145 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 71% (Basierend auf 145 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an 139 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 70% (Basierend auf 139 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Diese Funktion wurde in 142 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 71% (Basierend auf 142 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an 133 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 68% (Basierend auf 133 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Wie in 134 Deepnote Bewertungen berichtet. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | 73% (Basierend auf 134 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an 131 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 70% (Basierend auf 131 Bewertungen) | |
Deep Learning | Basierend auf 136 Deepnote Bewertungen. Bietet Deep-Learning-Funktionen | 76% (Basierend auf 136 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Basierend auf 144 Deepnote Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 81% (Basierend auf 144 Bewertungen) | |
Anwendung | Wie in 149 Deepnote Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | 82% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 145 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 79% (Basierend auf 145 Bewertungen) | |
Managed Service | Wie in 133 Deepnote Bewertungen berichtet. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 80% (Basierend auf 133 Bewertungen) | |
Anwendung | Wie in 139 Deepnote Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | 81% (Basierend auf 139 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 133 Deepnote Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 79% (Basierend auf 133 Bewertungen) |
Funktionalität
Einfache Bedienung | Vereinfachte Benutzererfahrung durch Syntaxhervorhebung, Verknüpfungen, Automatisierung von Vervollständigungshilfen usw. 120 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 120 Bewertungen) | |
dateiverwaltung | Verwalten Sie einzelne Softwarekomponentendateien als Teil des größeren Gesamtprojekts. 118 Rezensenten von Deepnote haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 118 Bewertungen) | |
Mehrsprachige Unterstützung | Basierend auf 108 Deepnote Bewertungen. Bietet die Möglichkeit, in mehr als einer Programmiersprache zu schreiben. | 77% (Basierend auf 108 Bewertungen) | |
Anpassung | Wie in 116 Deepnote Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, die Benutzeroberfläche (z. B. die Themenauswahl) und das Layout nach persönlichen Vorlieben zu ändern. | 74% (Basierend auf 116 Bewertungen) | |
Sofort einsatzbereite Funktionalität | Basierend auf 117 Deepnote Bewertungen. Führt Kernfunktionen aus, ohne dass sofort zusätzliche Funktionen oder Add-on-Installationen erforderlich sind. | 89% (Basierend auf 117 Bewertungen) | |
Hilfe-Leitfäden | Bietet Benutzern grundlegende bis fortgeschrittene Anleitungen zu IDE-Funktionen und Anwendungsfällen. Diese Funktion wurde in 116 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 116 Bewertungen) | |
Patchen & Updates | Wie in 111 Deepnote Bewertungen berichtet. Lädt Updates automatisch herunter und installiert sie, um das Produkt zu verbessern und mit der Entwicklung der Programmiersprache Schritt zu halten. | 84% (Basierend auf 111 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Wie in 152 Deepnote Bewertungen berichtet. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | 87% (Basierend auf 152 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Basierend auf 146 Deepnote Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 82% (Basierend auf 146 Bewertungen) |
Datenaufbereitung
Verbinder | Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. Diese Funktion wurde in 125 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 125 Bewertungen) | |
Daten-Governance | Wie in 118 Deepnote Bewertungen berichtet. Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden | 76% (Basierend auf 118 Bewertungen) |
Datenmodellierung und -zusammenführung
Datenabfrage | Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen Diese Funktion wurde in 128 Deepnote Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 128 Bewertungen) | |
Filterung von Daten | Wie in 126 Deepnote Bewertungen berichtet. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | 83% (Basierend auf 126 Bewertungen) | |
Daten-Blending | Basierend auf 122 Deepnote Bewertungen. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. | 85% (Basierend auf 122 Bewertungen) |
Generative KI
Textgenerierung | Wie in 35 Deepnote Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 73% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Basierend auf 34 Deepnote Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | 70% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
KI-Textgenerierung | Wie in 40 Deepnote Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 76% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Wie in 39 Deepnote Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | 72% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Text-zu-Bild | Wie in 38 Deepnote Bewertungen berichtet. Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. | 65% (Basierend auf 38 Bewertungen) |
Agentische KI - Analyseplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
No-Code-Dashboard-Builder | Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Berichtplanung und Automatisierung | Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Eingebettete Analysen und White-Labeling | Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenquellenkonnektivität | Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit | Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Gleichzeitige Benutzerunterstützung | Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht | Nicht genügend Daten verfügbar |
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Datenmodellierung und Governance | Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Notebook- und Skriptintegration | Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Eingebaute prädiktive und statistische Modelle | Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen | Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachabfragen | Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen | Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit | Nicht genügend Daten verfügbar | |
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen | Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten | Nicht genügend Daten verfügbar |
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung | Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung | Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Konversations- und Prompt-basierte Analysen | Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
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