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Deep Learning Reference Stack
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Top-bewertete Deep Learning Reference Stack Alternativen

Vertex AI
(572)
4.3 von 5

Deep Learning Reference Stack Bewertungen & Produktdetails

Deep Learning Reference Stack Übersicht

Was ist Deep Learning Reference Stack?

Der Deep Learning Reference Stack mit Tensorflow ist ein integrierter, hochleistungsfähiger Open-Source-Stack, der für Intel Xeon Scalable- und Client-Plattformen optimiert ist. Diese Veröffentlichung ist Teil eines Bestrebens, sicherzustellen, dass KI-Entwickler einfachen Zugang zu allen Funktionen und Möglichkeiten der Intel-Plattformen haben.

Deep Learning Reference Stack Details
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Produktbeschreibung
Der Deep Learning Reference Stack mit Tensorflow ist ein integrierter, hochleistungsfähiger Open-Source-Stack, der für Intel Xeon Scalable- und Client-Plattformen optimiert ist. Diese Veröffentlichung ist Teil eines Bestrebens, sicherzustellen, dass KI-Entwickler einfachen Zugang zu allen Funktionen und Möglichkeiten der Intel-Plattformen haben.

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Beschreibung

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

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Deep Learning Reference Stack Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Automobil
TA
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Bewertung für den Deep Learning Referenz-Stack"
Was gefällt dir am besten Deep Learning Reference Stack?

Einfach zu bedienen, wird helfen, die richtigen Inhalte und Software zu finden und wie man diese benutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deep Learning Reference Stack?

Es ist immer noch langsam und es dauert Zeit, die Dinge zu verstehen, dennoch fehlt der Kontext. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vimal G.
VG
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Dies könnte der Wendepunkt sein und wird Zeit und Mühe sparen, um produktiver zu sein."
Was gefällt dir am besten Deep Learning Reference Stack?

Mit seiner Nutzung werden wir in der Lage sein, mehr Leistung der Intel-Hardware und -Software zu nutzen, nun, diese Art von Innovation führt zur Entwicklung leistungsstarker futuristischer Hardware. Das erste Problem, das es lösen wird, ist, dass es durch das Lernen der Benutzergewohnheiten die Hardware so abstimmen kann, dass sie mehr Produktivität bietet. Dann wird der Benutzer in der Lage sein, mehr Dinge zu erledigen, indem er einfach den gleichen Aufwand betreibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deep Learning Reference Stack?

Alle Deep-Learning- und KI-Modelle benötigen Zeit, um basierend auf der Benutzeraktivität trainiert zu werden, daher wird es schwieriger, das gleiche Benutzererlebnis zu bieten, wenn mehr Menschen ein einzelnes Gerät auf unterschiedliche Weise nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Deep Learning Reference Stack, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Phrase Localization Platform Logo
Phrase Localization Platform
4.5
(1,203)
Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.
2
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(572)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
3
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(483)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(356)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
6
Prolific Logo
Prolific
4.6
(221)
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
7
Minitab Statistical Software Logo
Minitab Statistical Software
4.6
(192)
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
8
Dataiku Logo
Dataiku
4.4
(175)
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
9
Keysight Eggplant Logo
Keysight Eggplant
4.2
(95)
Das Advanced Design System ist die weltweit führende Software für elektronische Designautomatisierung für RF-, Mikrowellen- und Hochgeschwindigkeits-Digitalanwendungen. ADS ist Vorreiter der innovativsten und leistungsstärksten integrierten Schaltkreis-3DEM-Wärmesimulationstechnologien, die von führenden Unternehmen in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Verteidigung-Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und alternative Energien genutzt werden. Für 5G-, IoT-, Multi-Gigabit-Datenverbindungen, Radar-, Satelliten- und Hochgeschwindigkeits-Schaltnetzteil-Designs bietet Keysight ADS eine integrierte Simulations- und Verifizierungsumgebung, um Hochleistungshardware zu entwerfen, die den neuesten drahtlosen, hochgeschwindigkeits-digitalen und militärischen Standards entspricht.
10
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
Mehr anzeigen
Preise

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