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Azure Data Lake Analytics Funktionen
Welche Funktionen hat Azure Data Lake Analytics?
Datentransformation
- Echtzeit-Analysen
- Datenabfrage
Verbindung
- Hadoop-Integration
- Spark-Integration
- Multi-Source-Analyse
- Data Lake
Transaktionen
- Datenvisualisierung
- Daten-Workflow
- Geregelte Ermittlung
- Eingebettete Analytik
- Notizbücher
Top-bewertete Azure Data Lake Analytics Alternativen
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Azure Data Lake Analytics Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Basierend auf 17 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. | 81% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Basierend auf 16 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. | 88% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Basierend auf 18 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 84% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 17 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | 86% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Basierend auf 19 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | 79% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Data Lake | Basierend auf 20 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. | 90% (Basierend auf 20 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 19 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 85% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Basierend auf 17 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. | 85% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Basierend auf 18 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. | 81% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Basierend auf 16 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. | 89% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Notizbücher | Basierend auf 15 Azure Data Lake Analytics Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen | 82% (Basierend auf 15 Bewertungen) |
