AutoSys Workload Automation Bewertungen & Produktdetails

Einfache Überwachung von Aufgaben

Einfache Erfassung von Abhängigkeiten und anderen Details von Aufgaben

Einfache Überprüfung des Aufgabenstatus

Aufgabenfehler und andere Protokolle werden sehr ausführlich erfasst und sind leicht verständlich Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Abmelde-Pop-up-Sitzung erlaubt es nicht, die Sitzung fortzusetzen, auch wenn Sie das Timer-Pop-up auswählen. Nicht alle Jobdetails können in beschreibender Form aus einer einzigen Auswahl des Feldnamens abgerufen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit für technische und nicht-technische Mitarbeiter

Benutzerfreundliche Oberfläche und erfordert minimale Lernkurve

Einfache Erstellung von Jils und Übergang zur Produktion

On-Ice-Funktion ist wirklich hilfreich, um den Lauf zu überspringen, aber Abhängigkeiten auszulösen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dynamische DAGs für Datenpipelines konnten nicht wie in Airflow erstellt werden.

Neue Funktionen kommen nicht so schnell wie im Vergleich zu Airflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Minimale Programmierkenntnisse sind erforderlich im Vergleich zu Airflow, wo man Effizienz in Python benötigt.

Seine extreme Skalierbarkeit ermöglicht es uns, mehr Workflows gleichzeitig auszuführen.

Es ist eine gute Alternative zu Airflow auf dem Markt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe sehr wenig Erfahrung mit diesem Werkzeug, daher habe ich nicht viele Abneigungen gegenüber dem Werkzeug.

Die Handhabung von Jobfehlern kann verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und Kostenmodell

Erfordert im Vergleich zu Airflow, das Python-Kenntnisse verlangt, minimale Programmiererfahrung.

Die Erstellung und Bereitstellung von Jil in der Produktionsumgebung ist sehr einfach.

Konzept des Verpackens von CMD-Jobs in einer einzigen Box. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dynamische JILs-Funktion fehlt in Autosys

Ereignisgesteuerte Abhängigkeit wird nicht unterstützt

Konfigurationsbasierte (yaml/json) JILs werden nicht unterstützt, wie dynamische DAGs in Airflow funktionieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein unkomplizierter und sehr einfacher Objektstatus. JIL-Befehle und ihr Interpreter sind eine großartige Idee. Wie bei Automic erfolgt die Ausführung von links nach rechts und damit auch die Einstellung der Abhängigkeiten. Im GUI ist der Box-Editor bemerkenswert. Das Berichtskonzept ist einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich für einen kürzeren Zeitraum und für eine spezifische Aufgabe mit Autosys gearbeitet habe, habe ich keine Abneigungen gegen dieses Tool. Insbesondere möchte ich das Konzept des Box-Job-Fehlers erwähnen, wenn ein einzelner Unterjob fehlschlägt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Orchestrierungswerkzeug mit minimaler Lernkurve auf dem Markt verfügbar

Sehr einfach, JILs zu entwickeln und in die Produktionsumgebung zu verschieben

Die On-Ice-Funktion ist ein großer Vorteil, um Jobs zu überspringen und die Abhängigkeiten auszulösen

Verpackung mehrerer CMD-Jobs in einer Box als einzelner Workflow Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine konfigurationsbasierte JIL-Erstellung zur Laufzeit der Pipeline

Keine ereignisbasierte Abhängigkeit verfügbar Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit seiner einfachen Einrichtung und dem transparenten Objektstatus wird das Workload-Management über mehrere Plattformen hinweg einfach und wirtschaftlich. Ein Element, das besonders hervorsticht, ist der Box-Editor. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Bedenken hinsichtlich des Mangels an Integration von Cloud-Unterstützung mit KI, da dies einen Nachteil bei der Berichtserstellung darstellt. Die Anpassungsoptionen für Berichte hätten besser sein können, um ihre Effektivität zu steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* AutoSys ermöglicht es den Kunden, Jobs produktiv zu planen und zu verwalten und Jobs von niedrigeren zu höheren Bedingungen zu migrieren.

* Bequemlichkeit, JILs zu erstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Die Erstellung dynamischer Jobfunktionen ist in Airflow derzeit nicht zugänglich.

* AutoSys ist ein kommerzielles Tool, und die Erlaubniskosten können für bestimmte Organisationen, insbesondere für kleinere Unternehmen oder solche mit begrenzten Budgets, ein Problem darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden und erfordert minimale technische Kenntnisse für die Planung und Automatisierung von Aufgaben

Sehr einfach zu erstellen und bereitzustellen

JILs

Docker-Image auf Dockerhub vorhanden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein Konzept zur Erstellung dynamischer Autosys-Job-Abhängigkeiten basierend auf einer Konfigurations- oder YAML-Datei wie Airflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr einfacher Prozess zum Einrichten von JILs und Abhängigkeiten Unterstützt alle Arten von Planung und Auslösern, zum Beispiel: datenabhängig, ereignisbasiert und zeitbasiert usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine grafische Darstellung des Workflows wie von Airflow bereitgestellt

Keine Funktion zur Unterstützung dynamischer Workflows zur Laufzeit wie dynamische DAGs in Airflow unterstützt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.