Warum brauchen wir die Generierung von Testdaten im Softwaretest?

Die heutigen Führungskräfte im Bereich Qualitätsengineering möchten, dass sichere Testdaten auf Abruf in verschiedene Testumgebungen bereitgestellt werden, die sowohl vor Ort als auch in der Cloud sind. Die benötigten Testdaten müssen von "hoher Qualität" sein, was bedeutet, dass die Daten in einem bekannten "Zustand" und einer bekannten Bedingung vorliegen, sodass die Ergebnisse eines bestimmten Testfalls vorhersehbar und gültig sind. Die Generierung synthetischer Testdaten ermöglicht es, jedes Volumen und jede Vielfalt von Daten sehr genau zu erzeugen... nicht nur "realistische" Daten, sondern einzigartige/neue Daten, negative und Randfalldaten, alle gültigen Permutationen und Kombinationen und jedes Datenvolumen in jedem Format - nicht nur Daten, die in einer SQL-Datenbank gespeichert sind. Fast keine der beschriebenen Daten ist aus einer Produktionsdatenbankkopie (maskiert oder synthetisiert) verfügbar, was bedeutet, dass die meisten Qualitätsingenieure auf manuelle Methoden, Tabellenkalkulationen, Skripte usw. zurückgreifen, um die Daten zu erstellen - was langsam, umständlich ist und den Zweck von "Qualität mit Geschwindigkeit" zunichte macht. Die Generierung synthetischer Daten verändert, wie die Softwaretestbranche testen kann - sie verkürzt die Zykluszeit, erhöht die Abdeckung und steigert die Produktivität.