H2O Driverless AI ist eine künstliche Intelligenz (KI)-Plattform für automatisches maschinelles Lernen. Driverless AI automatisiert einige der schwierigsten Workflows in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen, wie z.B. Feature Engineering, Modellvalidierung, Modellabstimmung, Modellauswahl und Modellbereitstellung. Es zielt darauf ab, die höchste Vorhersagegenauigkeit zu erreichen, vergleichbar mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, jedoch in viel kürzerer Zeit dank End-to-End-Automatisierung. Driverless AI bietet auch automatische Visualisierungen und Interpretierbarkeit des maschinellen Lernens (MLI). Besonders in regulierten Branchen sind Modelltransparenz und Erklärung genauso wichtig wie die Vorhersageleistung. Modellierungspipelines (Feature Engineering und Modelle) werden sowohl als Python-Module als auch als eigenständige Java-Scoring-Artefakte exportiert (in voller Treue, ohne Annäherungen).
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Über H2O Driverless AI
H2O Driverless AI nutzt die Techniken von erfahrenen Datenwissenschaftlern in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die hilft, Ihre Datenwissenschaftsaktivitäten zu skalieren. Driverless AI befähigt D
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