Welche Algorithmen verwendet Kraken, um Modelle zu trainieren?

Standardmäßig führt Kraken mehrere verschiedene Algorithmen basierend auf der ausgewählten Metrik für Vorhersagen aus. Wir verwenden Algorithmen, die in der Open-Source-Python-Bibliothek scikit-learn enthalten sind. Die verwendeten Parameter sind die Standardwerte von scikit-learn für jeden Algorithmus. Binäre Klassifikationsmodelle: - Random Forest - Logistische Regression - XGBoost - Nächste-Nachbarn-Klassifikation - Support Vector Classification - Gaußsches Naive Bayes Regressionsmodelle: - Lineare Regression - Random Forest Regression - XGB Regressor - Nächste-Nachbarn-Regressor - Support Vector Regression - Stochastische Gradientenabstiegsregression Multi-Klassen-Klassifikationsmodelle: - Random Forest - Multinomiale logistische Regression - Nächste-Nachbarn-Klassifikation - Support Vector Classification - Gaußsches Naive Bayes