Wie wählt Kraken Algorithmen aus?

Kraken wird das von Ihnen ausgewählte Metrik verwenden, um vorherzusagen, welche Art von Algorithmen im Analyseprozess verwendet werden sollen. - Wenn Sie eine Metrik auswählen, die nur zwei einzigartige Werte hat, wird Kraken Algorithmen verwenden, die am besten mit binären Klassifikationsproblemen funktionieren. Zum Beispiel: Kundenbindung (wird mein Kunde gehen, ja/nein), Mitarbeiterbindung (wird mein Mitarbeiter gehen, ja/nein), etc. - Wenn Sie eine Metrik auswählen, die ein String-Wert ist und mehr als zwei einzigartige Werte hat, wird Kraken Algorithmen verwenden, die am besten mit Multi-Klassen-Klassifikationsproblemen funktionieren. Zum Beispiel: Kampagnenmix, Produktempfehlung, Upsell-Möglichkeit, etc. - Wenn Sie eine Metrik auswählen, die eine Zahl ist und es keine Daten in Ihrem Datensatz gibt, wird Kraken Algorithmen verwenden, die am besten mit Regressionsproblemen funktionieren. Zum Beispiel: wie viel wird dieser Kunde kaufen, was wird der Wert dieses Verkaufs sein, etc. - Wenn Sie eine Metrik auswählen, die eine Zahl ist und es Daten in Ihrem Datensatz gibt, wird Kraken Ihnen die Option geben, ein Zeitreihenmodell oder ein Regressionsmodell zu erstellen. Zeitreihen funktionieren am besten für Probleme, die Werte über die Zeit vorhersagen. Zum Beispiel: Verkaufsprognose, Bestandsnachfrage, etc.