How does GenRocket generate data?

GenRocket verwendet eine "Modell, Design, Bereitstellung, Verwaltung" Methodik. Wir verwenden 14 verschiedene Methoden, um die Modellierung eines Testdatenprojekts zu automatisieren, das die Datenbeziehungen sehr genau darstellt. Zu den Methoden gehört die Verwendung der Metadaten aus einer SQL-Datenbank, das Abrufen eines Datenmodells aus einem Metadaten-Management-Tool wie Ab.Initio, Allation oder Collibra oder möglicherweise die Verwendung eines XSD. Wir haben dann Automatisierungen, die einem Testdaten-Ingenieur helfen, sehr schnell alle benötigten Daten zu entwerfen (Einheit, Integration, Last, negativ) und immer mit referenzieller Integration. Wir ermöglichen dann eine völlig flexible Bereitstellung der Daten in CI/CD-Pipelines, Testautomatisierungs-Frameworks und können die Daten bei Bedarf in jedes Testwerkzeug wie LambdaTest, Tricentis Tosca oder Eggplant integrieren. Wir bieten schließlich eine Verwaltungsebene, die volle Sichtbarkeit darüber ermöglicht, was auf der Plattform vor sich geht, mit Berichten und Echtzeit-Dashboards.