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MATLAB und TensorFlow vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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MATLAB
Sternebewertung
(740)4.5 von 5
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Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass TensorFlow beim Modelltraining mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, während MATLABs Modelltrainingsbewertung mit 8,6 niedriger ist. Rezensenten erwähnen, dass die Flexibilität von TensorFlow in Deep-Learning-Anwendungen es zur bevorzugten Wahl für die Entwicklung komplexer Modelle macht.
- Rezensenten erwähnen, dass MATLAB in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,3 im Vergleich zu TensorFlows 7,6 glänzt. Benutzer auf G2 schätzen MATLABs intuitive Benutzeroberfläche und robuste Zeichentools, die schnellere Projekteinrichtungen ermöglichen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen vorgefertigten Algorithmen von TensorFlow hervor, die mit 9,2 bewertet werden und schnelles Prototyping und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen ermöglichen. Im Gegensatz dazu liegt die Bewertung der vorgefertigten Algorithmen von MATLAB bei 8,8, was auf einen leichten Nachteil in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer sagen, dass TensorFlow mit einer Bewertung von 9,1 eine bessere Skalierbarkeit bietet, was es für groß angelegte Anwendungen geeignet macht, während MATLABs Skalierbarkeitsbewertung bei 8,4 liegt. Rezensenten erwähnen, dass die Architektur von TensorFlow darauf ausgelegt ist, umfangreiche Datensätze effizient zu verarbeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass MATLAB eine bessere Unterstützung für die Finite-Elemente-Analyse mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was für Ingenieuranwendungen entscheidend ist. TensorFlow, obwohl stark im maschinellen Lernen, konzentriert sich nicht auf diesen Bereich, was zu einer Lücke in der Funktionalität für Benutzer führt, die Ingenieursimulationen benötigen.
- Benutzer berichten, dass die Sprachunterstützung von TensorFlow mit 8,9 bewertet wird, was höher ist als die von MATLAB mit 8,4. Rezensenten erwähnen, dass die Kompatibilität von TensorFlow mit verschiedenen Programmiersprachen seine Benutzerfreundlichkeit in verschiedenen Entwicklungsumgebungen erhöht.
Hervorgehobene Produkte
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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MATLAB vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MATLAB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit MATLAB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MATLAB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber MATLAB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
644
9.2
111
Einfache Bedienung
8.3
652
7.9
113
Einfache Einrichtung
8.6
55
8.3
91
Einfache Verwaltung
8.4
39
7.8
37
Qualität der Unterstützung
8.6
597
8.7
99
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
36
8.3
34
Produktrichtung (% positiv)
8.7
641
9.3
109
Funktionen
Design
8.5
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
Tools
8.3
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
116
Nicht genügend Daten verfügbar
Arbeit
8.8
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
119
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Umwelt
8.4
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.6
101
8.7
97
system
8.5
63
8.6
66
8.5
65
8.9
65
8.7
67
8.0
56
Modellentwicklung
8.4
82
8.9
92
8.6
80
7.2
78
9.0
89
8.8
92
8.6
85
9.2
91
Modellentwicklung
8.9
74
9.1
65
8.7
68
8.9
66
8.7
68
9.0
65
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
75
9.1
89
8.3
65
9.0
85
8.1
63
8.9
83
8.5
77
9.4
92
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
61
9.0
64
8.5
58
8.7
60
8.2
56
8.8
58
8.7
66
9.3
63
Einsatz
8.6
69
8.5
77
8.7
79
8.7
85
8.4
80
9.0
85
Einsatz
8.3
61
8.5
57
8.6
68
8.7
61
8.6
68
8.8
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
81
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
72
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
46
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
51
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
72
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
59
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Simulation & CAE
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.5%
forschung
13.3%
Computersoftware
6.7%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.3%
Andere
51.6%
Computersoftware
27.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.5%
forschung
8.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.9%
Automotive
3.3%
Andere
35.2%
Hilfreichste Bewertungen
MATLAB
Hilfreichste positive Bewertung
yojana r.
Verifizierter Benutzer
Matlab ist eine sehr wesentliche wissenschaftliche Umgebung, die für Studenten und Berufstätige sehr nützlich ist. Besonders um die Logik der Fuzzy-Logik und der neuronalen Netze zu schreiben. Es ist eine intuitive Art der Programmierung, die es einfach...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Benutzeroberfläche von Matlab ist nicht sehr benutzerfreundlich und das Debuggen von Fehlern ist auch ziemlich schwierig.
TensorFlow
Hilfreichste positive Bewertung
Cristian C.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Was ich an TensorFlow am meisten mag, ist seine Vielseitigkeit – sei es für Deep Learning, Computer Vision oder natürliche Sprachverarbeitung, es bietet ein umfassendes Set an Werkzeugen, die die Modellentwicklung skalierbar und effizient machen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Dokumentation ist nicht sehr gut. Die API ist zu chaotisch - es gibt mehrere Funktionen, die dasselbe mit kleinen Unterschieden tun, und wenig Dokumentation über diese Unterschiede. Boilerplate-Code ist auch normalerweise lang. Die API ist insgesamt...
yojana r.
Verifizierter Benutzer
Matlab ist eine sehr wesentliche wissenschaftliche Umgebung, die für Studenten und Berufstätige sehr nützlich ist. Besonders um die Logik der Fuzzy-Logik und der neuronalen Netze zu schreiben. Es ist eine intuitive Art der Programmierung, die es einfach...
Cristian C.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Was ich an TensorFlow am meisten mag, ist seine Vielseitigkeit – sei es für Deep Learning, Computer Vision oder natürliche Sprachverarbeitung, es bietet ein umfassendes Set an Werkzeugen, die die Modellentwicklung skalierbar und effizient machen.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Benutzeroberfläche von Matlab ist nicht sehr benutzerfreundlich und das Debuggen von Fehlern ist auch ziemlich schwierig.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Dokumentation ist nicht sehr gut. Die API ist zu chaotisch - es gibt mehrere Funktionen, die dasselbe mit kleinen Unterschieden tun, und wenig Dokumentation über diese Unterschiede. Boilerplate-Code ist auch normalerweise lang. Die API ist insgesamt...
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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