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Leaflet.js und bokeh python vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (69.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (70.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Leaflet.js
Sternebewertung
(29)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (69.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Leaflet.jsbokeh python
Sternebewertung
(10)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (70.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über bokeh pythonZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Bokeh Python in seiner Funktion freigeschaltete Komponenten hervorragend ist, was eine größere Anpassung und Flexibilität in Visualisierungen ermöglicht, während Leaflet.js für seine Benutzerfreundlichkeit und intuitive Oberfläche gelobt wird, was es bei kleinen Unternehmen beliebt macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Bokeh Python eine etwas niedrigere Bewertung für die Qualität des Supports (6,9) im Vergleich zu Leaflet.js (8,6) hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei der Verwendung von Leaflet.js möglicherweise reaktionsschnellere Unterstützung finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Framework-Integration von Bokeh Python (8,8) überlegen ist und eine nahtlose Einbindung in bestehende Python-Anwendungen ermöglicht, während Leaflet.js, obwohl benutzerfreundlich, möglicherweise zusätzlichen Aufwand für die Integration mit anderen Frameworks erfordert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Leaflet.js in seiner Komponentenbibliothek (7,8) glänzt und eine breite Palette vorgefertigter Kartenkomponenten bietet, die die Entwicklungszeit im Vergleich zu den Angeboten von Bokeh Python erheblich verkürzen können.
- Rezensenten erwähnen, dass die Sprachabhängigkeit von Bokeh Python (7,9) eine Einschränkung für Teams sein kann, die mit Python nicht vertraut sind, während Leaflet.js für Entwickler mit JavaScript-Erfahrung zugänglicher ist und es zu einer vielseitigeren Wahl für webbasierte Projekte macht.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte starke Funktionalitäten haben, die Produktentwicklung von Bokeh Python (8,7) positiv gesehen wird, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserungen hindeutet, während die niedrigere Punktzahl von Leaflet.js (7,1) auf weniger Fokus auf zukünftige Verbesserungen hinweisen könnte.
Leaflet.js vs bokeh python
- Die Gutachter waren der Meinung, dass bokeh python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Leaflet.js.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Leaflet.js.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von bokeh python gegenüber Leaflet.js.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Leaflet.js
Keine Preisinformationen verfügbarbokeh python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Leaflet.js
Keine Informationen zur Testversion verfügbarbokeh python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
15
9.1
9
Einfache Bedienung
9.2
16
8.0
9
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
12
6.9
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.1
16
8.7
9
Funktionen
Funktionalität
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Leaflet.js und bokeh python sind kategorisiert als Komponentenbibliotheken
Einzigartige Kategorien
Leaflet.js hat keine einzigartigen Kategorien
bokeh python hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Leaflet.js
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
bokeh python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.0%
Einzelhandel
8.7%
Sport
4.3%
forschung
4.3%
Erneuerbare Energien & Umwelt
4.3%
Andere
65.2%
Internet
40.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
forschung
10.0%
Immobilien
10.0%
Öl & Energie
10.0%
Andere
10.0%
Hilfreichste Bewertungen
Leaflet.js
Hilfreichste positive Bewertung
Tek K.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Einfach zu erstellende Karten und unterstützt die enorme Anzahl von Plugins. Leichtgewichtig, Open-Source-JS-Bibliothek sind die Schlüsselfaktoren, um diese Bibliothek zu lieben. Als JS-Entwickler mag ich es immer, die Web-Mapping- und...
Hilfreichste kritische Bewertung
bokeh python
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Bokeh ermöglicht es mir und meinem Team, Daten und Informationen auf eine Weise zu visualisieren, die zuvor mit den umständlichen BI-Tools, die wir früher verwendet haben, nicht möglich war. Ich glaube, was ich an Bokeh am meisten liebe, ist, wie einfach es...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Plotly bietet von Haus aus ein viel höheres Maß an Interaktivität als Bokeh. Bokeh hat ein Problem mit seiner Dokumentation.
Tek K.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Einfach zu erstellende Karten und unterstützt die enorme Anzahl von Plugins. Leichtgewichtig, Open-Source-JS-Bibliothek sind die Schlüsselfaktoren, um diese Bibliothek zu lieben. Als JS-Entwickler mag ich es immer, die Web-Mapping- und...
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Bokeh ermöglicht es mir und meinem Team, Daten und Informationen auf eine Weise zu visualisieren, die zuvor mit den umständlichen BI-Tools, die wir früher verwendet haben, nicht möglich war. Ich glaube, was ich an Bokeh am meisten liebe, ist, wie einfach es...
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Plotly bietet von Haus aus ein viel höheres Maß an Interaktivität als Bokeh. Bokeh hat ein Problem mit seiner Dokumentation.
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich Leaflet als Alternative zu Google Maps verwenden?
1 Kommentar
AJ
JaMehr erfahren
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