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IBM Knowledge Catalog und Intel Machine Learning Scaling Library vergleichen

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IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
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Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library
Sternebewertung
(3)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
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Intel Machine Learning Scaling Library
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
10
Nicht genügend Daten
Einfache Bedienung
8.7
10
Nicht genügend Daten
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.7
8
Nicht genügend Daten
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.4
9
Nicht genügend Daten
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.8
10
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library
IBM Knowledge Catalog und Intel Machine Learning Scaling Library sind kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Einzigartige Kategorien
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog hat keine einzigartigen Kategorien
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog
Computersoftware
20.0%
Bildungsmanagement
13.3%
Venture Capital & Private Equity
6.7%
Öl & Energie
6.7%
Marketing und Werbung
6.7%
Andere
46.7%
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library
Elektro-/Elektronikfertigung
33.3%
E-Learning
33.3%
Bildungsmanagement
33.3%
Andere
0.0%
Hilfreichste Bewertungen
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

IBM Watson Knowledge Catalog speichert Datenressourcen automatisch. Am besten geeignet für Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Business-Analysten, da es Ihnen ermöglicht, die Ressourcen zu finden, zu verstehen, zu teilen und zu nutzen.

Hilfreichste kritische Bewertung
PZ
Philipp Z.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung

Ich habe manchmal Schwierigkeiten beim Anmelden, wenn ich mich in anderen Regionen als zu Hause befinde.

Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung

Wir haben die Bibliothek verwendet, die hier verfügbar ist: https://github.com/intel/MLSL. Sie war unser Lebensretter für das drahtlose Kommunikationsprojekt, an dem wir in unserer Forschung gearbeitet haben.

Hilfreichste kritische Bewertung
Top-Alternativen
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog Alternativen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
Alation
Alation
Alation hinzufügen
Informatica Enterprise Data Catalog
Informatica Enterprise Data Catalog
Informatica Enterprise Data Catalog hinzufügen
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management hinzufügen
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library Alternativen
AWS Glue
AWS Glue
AWS Glue hinzufügen
BigID
BigID
BigID hinzufügen
Atlan
Atlan
Atlan hinzufügen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
Diskussionen
IBM Knowledge Catalog
IBM Knowledge Catalog Diskussionen
Was ist IBM Watson Knowledge Catalog?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von IBM Knowledge Catalog
IBM Watson® Knowledge Catalog ist ein cloudbasiertes Unternehmens-Metadaten-Repository, das es Ihnen ermöglicht, Ihr Wissen und Ihre Analyse-Assets zu...Mehr erfahren
In welche Regionen können Sie den Watson Knowledge Catalog bereitstellen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von IBM Knowledge Catalog
Wenn Sie regionale Datenbeschränkungen haben, können Sie WKC On Cloud in den folgenden Städten bereitstellen: Dallas, London, Frankfurt oder Tokio.Mehr erfahren
Muss ich meine Daten in den Watson Knowledge Catalog verschieben?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von IBM Knowledge Catalog
Nein, Sie können Ihre Daten in den vorhandenen Repositories behalten. Watson Knowledge Catalog speichert die Metadaten Ihrer Assets.Mehr erfahren
Intel Machine Learning Scaling Library
Intel Machine Learning Scaling Library Diskussionen
Monty der Mungo weint
Intel Machine Learning Scaling Library hat keine Diskussionen mit Antworten