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IBM DataStage und IBM StreamSets vergleichen 
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IBM DataStage
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(70)4.0 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM DataStage im Echtzeit-Processing mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die sofortige Datenanalysen benötigen. Im Gegensatz dazu legt StreamSets, obwohl es immer noch effektiv ist, weniger Wert auf Echtzeit-Fähigkeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass StreamSets eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,5 im Vergleich zu IBM DataStage's 8,0. Dies kann besonders vorteilhaft für Teams sein, die neue Benutzer schnell einarbeiten möchten.
- G2-Nutzer heben die robusten Datenumwandlungsfähigkeiten von IBM DataStage hervor, die mit 9,1 bewertet werden, was für komplexe Daten-Workflows entscheidend ist. StreamSets hat jedoch eine niedrigere Umwandlungsbewertung von 7,8, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv mit komplexen Umwandlungen umgehen kann.
- Nutzer auf G2 schätzen StreamSets für seine Cloud-Migrationsfähigkeiten, die mit 6,9 bewertet werden, was für Unternehmen, die in Cloud-Umgebungen wechseln, unerlässlich ist. IBM DataStage legt in diesem Bereich, obwohl es in anderen Bereichen stark ist, nicht so viel Wert auf Cloud-Migration.
- Rezensenten sagen, dass die Batch-Management-Funktionen von IBM DataStage mit 8,3 bewertet werden, was es zu einer zuverlässigen Option für Organisationen macht, die stark auf Batch-Processing angewiesen sind. StreamSets, mit einer Bewertung von 7,8, erreicht möglicherweise nicht das gleiche Effizienzniveau in diesem Bereich.
- Benutzer berichten, dass StreamSets in seinen Anpassungsoptionen glänzt, mit einer Bewertung von 8,4, was maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. IBM DataStage ist zwar anpassbar, erhält jedoch in dieser Hinsicht nicht das gleiche Maß an Lob.
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IBM DataStage vs IBM StreamSets
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM StreamSets einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM StreamSets zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM DataStage den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM StreamSets.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM StreamSets gegenüber IBM DataStage.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarIBM StreamSets
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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IBM DataStage
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
46
8.2
82
Einfache Bedienung
8.0
48
8.4
84
Einfache Einrichtung
7.3
29
7.9
36
Einfache Verwaltung
7.1
28
7.8
32
Qualität der Unterstützung
7.7
47
8.0
84
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
28
8.2
31
Produktrichtung (% positiv)
7.2
41
8.3
81
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Management
7.3
10
6.7
33
7.8
9
6.9
31
Funktionalität
7.4
11
7.7
32
8.6
11
7.8
32
8.3
11
7.5
32
7.3
11
7.5
33
8.0
11
7.3
33
Funktionalität
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
14
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM DataStage und IBM StreamSets sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
IBM DataStage ist kategorisiert als Datenzuordnung
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, und Stream-Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Banking
20.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
Finanzdienstleistungen
11.9%
Computersoftware
10.2%
Einzelhandel
6.8%
Andere
33.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.8%
Computersoftware
13.9%
Banking
7.9%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Telekommunikation
5.0%
Andere
43.6%
Hilfreichste Bewertungen
IBM DataStage
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Die Skalierbarkeit von Datastage ist erstaunlich. Es läuft auch auf allen Plattformen ziemlich gut.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
IBM hat sich nicht so schnell wie die Konkurrenz bei Cloud-Lösungen bewegt.
IBM StreamSets
Hilfreichste positive Bewertung
Amit C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es handelt sich um eine Drag-and-Drop-Software. Fast kein Codieren ist erforderlich, um die Datenflüsse mit Streaming Sets zu erstellen. Es hat eine intuitive Benutzeroberfläche und der gesamte Fluss kann angezeigt werden. Wir können die Laufzeitleistung...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Nicht gut für anspruchsvolle Geschäftsanforderungen. Erfordert eine gute Infrastruktur und kann problematisch sein.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Die Skalierbarkeit von Datastage ist erstaunlich. Es läuft auch auf allen Plattformen ziemlich gut.
Amit C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es handelt sich um eine Drag-and-Drop-Software. Fast kein Codieren ist erforderlich, um die Datenflüsse mit Streaming Sets zu erstellen. Es hat eine intuitive Benutzeroberfläche und der gesamte Fluss kann angezeigt werden. Wir können die Laufzeitleistung...
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
IBM hat sich nicht so schnell wie die Konkurrenz bei Cloud-Lösungen bewegt.
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Nicht gut für anspruchsvolle Geschäftsanforderungen. Erfordert eine gute Infrastruktur und kann problematisch sein.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
hier
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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