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IBM Cloud Pak for Integration und IBM DataStage vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.5% der Bewertungen)
Unternehmen (74.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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IBM Cloud Pak for Integration
Sternebewertung
(50)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for IntegrationIBM DataStage
Sternebewertung
(70)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (74.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM DataStageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM DataStage in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Datenmanipulationsaufgaben macht. Im Gegensatz dazu ist IBM Cloud Pak for Integration zwar stark in der Datenintegration mit einer Bewertung von 8,9, erreicht jedoch nicht die Tiefe der Umwandlungsfunktionen, die DataStage bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Cloud Pak for Integration in seiner cloudbasierten Messaging-Funktionalität glänzt und eine Bewertung von 8,7 erzielt, was besonders vorteilhaft für Organisationen ist, die cloud-native Architekturen nutzen möchten. IBM DataStage hat jedoch eine niedrigere Bewertung von 7,9 im asynchronen Messaging, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- G2-Nutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von IBM DataStage hervor, mit einer Bewertung von 8,0, die höher ist als die Bewertung von IBM Cloud Pak for Integration mit 7,5. Dies deutet darauf hin, dass DataStage möglicherweise ein benutzerfreundlicheres Erlebnis für Datenprofis bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM Cloud Pak for Integration eine bessere allgemeine Produktentwicklung hat, mit einer Bewertung von 8,1 im Vergleich zu DataStage's 7,2. Dies deutet darauf hin, dass Cloud Pak möglicherweise besser auf zukünftige Integrationstrends und Benutzerbedürfnisse abgestimmt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM DataStage überlegene Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten hat, mit einer Bewertung von 8,1, was entscheidend für Unternehmen ist, die sofortige Datenanalysen benötigen. Im Vergleich dazu deutet die Echtzeit-Integrationsbewertung von Cloud Pak von 7,9 darauf hin, dass es in diesem kritischen Bereich möglicherweise nicht so effektiv ist.
- Benutzer sagen, dass IBM Cloud Pak for Integration bessere Sicherheitsstandards bietet, mit einer Bewertung von 9,0, was für Organisationen, die den Datenschutz priorisieren, unerlässlich ist. DataStage, obwohl kompetent, erreicht nicht das gleiche Maß an Sicherheitsgarantie, was ein potenzielles Anliegen für sicherheitsorientierte Benutzer widerspiegelt.
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IBM Cloud Pak for Integration vs IBM DataStage
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM DataStage einfacher zu verwenden und einzurichten. Die Rezensenten empfanden auch, dass IBM DataStage insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach war.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM DataStage den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Integration.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Cloud Pak for Integration.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Cloud Pak for Integration gegenüber IBM DataStage.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Integration
Keine Preisinformationen verfügbarIBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Integration
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM DataStage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
27
8.6
46
Einfache Bedienung
7.5
27
8.0
48
Einfache Einrichtung
6.8
15
7.3
29
Einfache Verwaltung
7.1
14
7.1
28
Qualität der Unterstützung
7.8
26
7.7
47
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.3
14
7.8
28
Produktrichtung (% positiv)
8.1
25
7.2
41
Funktionen
Daten
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.3
11
Nicht genügend Daten
Funktionalität
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
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7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Entwicklung
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.7
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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API-Konstruktion
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
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7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Verwaltung
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
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8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenintegration
8.7
14
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9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Integration und IBM DataStage sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Integration ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ), Ereignisstromverarbeitung, Enterprise Service Bus (ESB), iPaaS, und API-Management
IBM DataStage ist kategorisiert als Datenzuordnung und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Computersoftware
15.4%
Versicherung
12.8%
Banking
12.8%
Bildungsmanagement
10.3%
Andere
30.8%
Banking
20.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
Finanzdienstleistungen
11.9%
Computersoftware
10.2%
Einzelhandel
6.8%
Andere
33.9%
Hilfreichste Bewertungen
IBM Cloud Pak for Integration
Hilfreichste positive Bewertung
Jamal A.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Das Beste an IBM Cloud Pak for Integration ist, dass es ein gemeinsames Portal bietet, um alle Anwendungen von einem Ort aus zu verwalten. Auch mit Hilfe von IBM Cloud Pak können wir Daten von einer Anwendung zu einer anderen über die Cloud übertragen, ohne...
Hilfreichste kritische Bewertung
Sagar S.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Produktaktualisierungen erfordern viel Aufwand und sind relativ langsamer als erwartet. Unter Berücksichtigung, dass CP4I Dateiübertragungen mit hohen Geschwindigkeiten anbietet, sollten Aktualisierungen nicht so lange dauern.
IBM DataStage
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Die Skalierbarkeit von Datastage ist erstaunlich. Es läuft auch auf allen Plattformen ziemlich gut.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
- Mangel an Dokumentation und verfügbarem Wissen für Studium und Lernen. - Mangel an Unterstützung durch den Anbieter (verschiedene Probleme mit dem Produkt und auch fehlende Unterstützung für Funktionen wie die Quality Stage). - Die Benutzeroberfläche ist...
Jamal A.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Das Beste an IBM Cloud Pak for Integration ist, dass es ein gemeinsames Portal bietet, um alle Anwendungen von einem Ort aus zu verwalten. Auch mit Hilfe von IBM Cloud Pak können wir Daten von einer Anwendung zu einer anderen über die Cloud übertragen, ohne...
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Die Skalierbarkeit von Datastage ist erstaunlich. Es läuft auch auf allen Plattformen ziemlich gut.
Sagar S.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Produktaktualisierungen erfordern viel Aufwand und sind relativ langsamer als erwartet. Unter Berücksichtigung, dass CP4I Dateiübertragungen mit hohen Geschwindigkeiten anbietet, sollten Aktualisierungen nicht so lange dauern.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
- Mangel an Dokumentation und verfügbarem Wissen für Studium und Lernen. - Mangel an Unterstützung durch den Anbieter (verschiedene Probleme mit dem Produkt und auch fehlende Unterstützung für Funktionen wie die Quality Stage). - Die Benutzeroberfläche ist...
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie viel Zeit braucht es, um ein Experte in dieser Technologie zu werden?
1 Kommentar
DJ
Meistens ein oder zwei Monate, wenn Sie Kenntnisse über Rest-API, Warteschlangen usw. als Konzept haben.Mehr erfahren
IBM Cloud Pak for Integration hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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