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Google Cloud TPU und scikit-learn vergleichen

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Auf einen Blick
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Sternebewertung
(19)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (36.8% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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scikit-learn
scikit-learn
Sternebewertung
(59)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über scikit-learn
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass scikit-learn in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, was es für Anfänger im maschinellen Lernen sehr zugänglich macht, während Google Cloud TPU mit einer Bewertung von 9,2 für seinen komplexeren Einrichtungsprozess bekannt ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von scikit-learn robust sind, insbesondere durch seine nahtlose Kompatibilität mit verschiedenen Datenformaten und Bibliotheken, was seine Nutzbarkeit in diversen Projekten erhöht. Im Gegensatz dazu wird Google Cloud TPU für seine leistungsstarke Performance bei der Bewältigung groß angelegter maschineller Lernaufgaben gelobt, erfordert jedoch möglicherweise mehr technisches Fachwissen, um seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass scikit-learn eine breite Palette von Algorithmen bietet, was es zu einer vielseitigen Wahl für verschiedene Anwendungen des maschinellen Lernens macht. Nutzer auf G2 bemerken, dass Google Cloud TPU, obwohl es ein leistungsstarkes Training bietet, möglicherweise nicht über eine so umfangreiche Auswahl an integrierten Algorithmen wie scikit-learn verfügt.
  • Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von scikit-learn mit 9,4 bewertet wird, was auf eine starke Community und Dokumentation hinweist, die Benutzern bei der Fehlersuche und beim Lernen hilft. Im Gegensatz dazu wird der Support von Google Cloud TPU mit 8,6 niedriger bewertet, wobei einige Benutzer den Wunsch nach umfassenderen Ressourcen und schnelleren Reaktionszeiten äußern.
  • Benutzer berichten, dass aus der benutzerfreundlichen Oberfläche von scikit-learn leicht umsetzbare Erkenntnisse abgeleitet werden können, die eine schnelle Interpretation der Ergebnisse ermöglichen. Im Vergleich dazu erwähnen Google Cloud TPU-Benutzer, dass die Erkenntnisse zwar mächtig sein können, jedoch oft zusätzliche Schritte erfordern, um sie effektiv zu extrahieren und zu interpretieren.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von scikit-learn mit 9,3 positiv bewertet wird, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Funktionsupdates hinweist, während die Produktentwicklung von Google Cloud TPU mit 8,3 darauf hindeutet, dass Benutzer sich häufigere Verbesserungen und eine klarere Kommunikation über zukünftige Entwicklungen wünschen.

Google Cloud TPU vs scikit-learn

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten scikit-learn einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud TPU zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-learn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud TPU.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter scikit-learn.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von scikit-learn gegenüber Google Cloud TPU.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud TPU
Keine Preisinformationen verfügbar
scikit-learn
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Google Cloud TPU
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
scikit-learn
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
15
9.6
52
Einfache Bedienung
9.2
15
9.6
52
Einfache Einrichtung
9.1
15
9.6
40
Einfache Verwaltung
9.1
15
9.4
39
Qualität der Unterstützung
8.7
14
9.4
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
14
9.2
35
Produktrichtung (% positiv)
8.4
15
9.3
52
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
scikit-learn
scikit-learn
Google Cloud TPU und scikit-learn sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU hat keine einzigartigen Kategorien
scikit-learn
scikit-learn hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
36.8%
scikit-learn
scikit-learn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
28.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
40.7%
Branche der Bewerter
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Transport/LKW/Eisenbahn
10.5%
forschung
10.5%
Gastfreundschaft
10.5%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Banking
10.5%
Andere
47.4%
scikit-learn
scikit-learn
Computersoftware
35.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
hochschulbildung
10.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Andere
25.4%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Hilfreichste positive Bewertung
Ongu S.
OS
Ongu S.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Funktionen mit vielen Dingen, einschließlich ausreichend Speicher, Sicherheit für die Verschlüsselung von Speicherdaten, Zugänglichkeit. Ich mag das Vertrauen, das diese Cloud bietet, indem sie die besten Sicherheitslösungen bereitstellt.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung

Es gibt nicht viel, was ich gesehen habe, das mir nicht gefällt! Es ist definitiv eine gute Nutzung, die auf Unternehmen ausgerichtet ist, die häufig Computer und andere Geräte verwenden.

scikit-learn
scikit-learn
Hilfreichste positive Bewertung
RG
Rishab G.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Dokumentation hat eine großartige Erklärung und ist sehr einfach zu implementieren.

Hilfreichste kritische Bewertung
Top-Alternativen
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Google Cloud TPU Alternativen
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scikit-learn Alternativen
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XGBoost
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Diskussionen
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU Diskussionen
Monty der Mungo weint
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scikit-learn
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Wofür wird scikit-learn verwendet?
2 Kommentare
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MS
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1 Kommentar
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