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Google Cloud AutoML Vision und Google Cloud Vision API vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.5% der Bewertungen)
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Google Cloud AutoML Vision
Sternebewertung
(15)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
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(88)4.4 von 5
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud Vision API im Bereich der Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und ihre Fähigkeit hervorhebt, Objekte in Bildern genau zu identifizieren und zu klassifizieren, während Google Cloud AutoML Vision mit 8,5 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Texterkennungsfunktion in der Google Cloud Vision API sehr effektiv ist und mit 9,2 bewertet wird, was deutlich besser ist als die Bewertung von Google Cloud AutoML Vision mit 7,9, was darauf hindeutet, dass Benutzer die erstere als zuverlässiger für die Textextraktion aus Bildern empfinden.
- G2-Benutzer stellen fest, dass die Emotionserkennungsfunktion der Google Cloud Vision API mit 8,3 bewertet wird und ein solides Verständnis des emotionalen Kontexts in Bildern bietet, während die Bewertung von Google Cloud AutoML Vision mit 8,1 auf einen leichten Nachteil in dieser Fähigkeit hinweist.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Google Cloud Vision API überlegene Fähigkeiten zur Gesichtsanalyse mit einer Bewertung von 9,0 bietet, verglichen mit 8,3 bei Google Cloud AutoML Vision, was darauf hindeutet, dass die erstere detailliertere Einblicke in Gesichtszüge und -ausdrücke bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten der Google Cloud Vision API mit 9,1 bewertet werden, was die Verbindung mit anderen Tools und Plattformen erleichtert, während die Bewertung von Google Cloud AutoML Vision mit 8,1 darauf hindeutet, dass es möglicherweise weniger Integrationsoptionen gibt, was seine Nutzbarkeit in unterschiedlichen Umgebungen einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen für das Modelltraining mit 8,8 haben, aber die Google Cloud Vision API wird oft für ihre Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung gelobt, mit Bewertungen von 8,9 und 8,8, während die Bewertungen von Google Cloud AutoML Vision mit 8,0 in beiden Bereichen auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeuten.
Google Cloud AutoML Vision vs Google Cloud Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Google Cloud AutoML Vision.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML Vision.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Google Cloud AutoML Vision und Google Cloud Vision API ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Vision API gegenüber Google Cloud AutoML Vision.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML Vision
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Pro Monat
Gebühren fallen pro Bild an. Bei Dateien mit mehreren Seiten, wie z.B. PDF-Dateien, wird jede Seite als einzelnes Bild behandelt. Jede Funktion, die auf ein Bild angewendet wird, ist eine abrechenbare Einheit.
- Die ersten 1000 Einheiten, die jeden Monat verwendet werden, sind kostenlos, Einheiten 1001 bis 5.000.000 werden gemäß der Standardpreisliste berechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für die Nutzung der Vision API.
Kostenlose Testversion
Google Cloud AutoML Vision
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
9
8.8
79
Einfache Bedienung
8.0
9
8.9
78
Einfache Einrichtung
8.0
5
8.8
34
Einfache Verwaltung
8.7
5
8.0
30
Qualität der Unterstützung
8.7
9
8.7
73
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
5
8.6
28
Produktrichtung (% positiv)
8.7
9
8.9
77
Funktionen
Art der Anerkennung
8.1
6
8.3
51
8.5
8
9.3
51
7.9
7
9.2
53
8.1
7
8.3
48
8.1
6
8.6
45
8.9
6
9.0
50
7.4
7
8.7
47
7.1
7
8.6
45
Gesichtserkennung
8.3
7
9.0
48
7.4
7
8.7
44
Kennzeichnung
8.8
8
8.8
46
8.5
8
8.9
44
8.5
8
9.0
46
Einsatz
8.1
8
9.1
47
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML Vision und Google Cloud Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML Vision hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML Vision
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Automotive
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Marketing und Werbung
6.7%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
18.6%
Finanzdienstleistungen
4.7%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.5%
Banking
3.5%
Andere
45.3%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud AutoML Vision
Hilfreichste positive Bewertung
Lokesh B.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Minimaler Aufwand zum Erstellen einer Anwendung mit Google Cloud Auto ML
Hilfreichste kritische Bewertung
Ronak J.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
komplizierte Benutzereinstellungen und Konfiguration
Google Cloud Vision API
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe ihre Bildbeschriftung und die Textextraktionsfunktion, die sich im letzten Jahr seit Google I/O 17 dramatisch verbessert haben. Die Bildbeschriftung ist so genau geworden, dass sie Wahrzeichen und Firmenlogos erkennen kann. Außerdem kann ich die...
Hilfreichste kritische Bewertung
apurv t.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Nicht sehr einfach, wenn Sie ein Anfänger sind, zu viele Dropdown-Menüs.
Lokesh B.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Minimaler Aufwand zum Erstellen einer Anwendung mit Google Cloud Auto ML
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe ihre Bildbeschriftung und die Textextraktionsfunktion, die sich im letzten Jahr seit Google I/O 17 dramatisch verbessert haben. Die Bildbeschriftung ist so genau geworden, dass sie Wahrzeichen und Firmenlogos erkennen kann. Außerdem kann ich die...
Ronak J.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
komplizierte Benutzereinstellungen und Konfiguration
apurv t.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Nicht sehr einfach, wenn Sie ein Anfänger sind, zu viele Dropdown-Menüs.
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud AutoML Vision hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
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