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DataRobot und H2O vergleichen 
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Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
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DataRobot
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Erfahren Sie mehr über DataRobotH2O
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Erfahren Sie mehr über H2OZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass H2O in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es für Anfänger benutzerfreundlicher macht im Vergleich zu DataRobots Bewertung von 8,5. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und die Drag-and-Drop-Funktionalität das Benutzererlebnis erheblich verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass H2Os Vorgefertigte Algorithmen mit einer Bewertung von 9,4 ein herausragendes Merkmal sind und eine breite Palette von Optionen für die Modellentwicklung bieten. Im Gegensatz dazu hat DataRobot, obwohl ebenfalls stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,0, was darauf hindeutet, dass H2O möglicherweise robustere vorgefertigte Lösungen bietet.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von H2O mit einer Bewertung von 8,8 hervor, die deutlich höher ist als die von DataRobot mit 7,9. Benutzer berichten, dass das Support-Team von H2O reaktionsschnell und kompetent ist, was es einfacher macht, Probleme schnell zu lösen.
- Benutzer auf G2 geben an, dass H2Os Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 sehr effektiv sind und eine nahtlose Datenvorbereitung ermöglichen. DataRobot, obwohl kompetent, erreicht nicht dieses Effizienzniveau, was den gesamten Arbeitsablauf beeinträchtigen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass H2Os Modelltraining mit einer Bewertung von 9,2 seine starke Leistung beim Erstellen und Verfeinern von Modellen widerspiegelt, während DataRobots Bewertung von 9,0, obwohl immer noch beeindruckend, darauf hindeutet, dass H2O in diesem kritischen Bereich einen leichten Vorteil bieten könnte.
- Benutzer berichten, dass H2Os Bereitstellungsoptionen, insbesondere die Bewertung des verwalteten Dienstes von 8,1, im Vergleich zu DataRobots 6,9 günstiger sind. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass H2O möglicherweise einen effizienteren und reibungsloseren Bereitstellungsprozess für Benutzer bietet, die ihre Modelle implementieren möchten.
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DataRobot vs H2O
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten H2O einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DataRobot den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataRobot gegenüber H2O.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarH2O
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarH2O
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
8.0
15
Einfache Bedienung
8.5
23
9.0
14
Einfache Einrichtung
7.0
11
7.8
6
Einfache Verwaltung
7.4
11
8.3
6
Qualität der Unterstützung
7.9
22
8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.3
5
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
6.4
13
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
10
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot und H2O sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
DataRobot hat keine einzigartigen Kategorien
H2O ist kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
H2O
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
forschung
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Andere
50.0%
Hilfreichste Bewertungen
DataRobot
Hilfreichste positive Bewertung
Luiz A.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich leite ein schnell wachsendes Start-up, das sich auf die Bereitstellung von KI-Diensten für den Einzelhandelssektor konzentriert. Unsere Spezifikationen erfordern die Entwicklung, Veröffentlichung und Verwaltung vieler ML-Modelle, wie z.B....
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
H2O
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Das Web-Frontend namens Flow ist wirklich einfach zu bedienen. Es kann verwendet werden, um schnell maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Laurry P.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Einige Fehler und Verlangsamungen, die sehr störend sind.
Luiz A.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich leite ein schnell wachsendes Start-up, das sich auf die Bereitstellung von KI-Diensten für den Einzelhandelssektor konzentriert. Unsere Spezifikationen erfordern die Entwicklung, Veröffentlichung und Verwaltung vieler ML-Modelle, wie z.B....
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Das Web-Frontend namens Flow ist wirklich einfach zu bedienen. Es kann verwendet werden, um schnell maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
Laurry P.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Einige Fehler und Verlangsamungen, die sehr störend sind.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
H2O hat keine Diskussionen mit Antworten
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