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DataRobot und Google Cloud AutoML vergleichen 
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Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (36.0% der Bewertungen)
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DataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über DataRobotGoogle Cloud AutoML
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot in seinen automatisierten maschinellen Lernfähigkeiten hervorragend ist, was es den Benutzern ermöglicht, schnell Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen, während Google Cloud AutoML für seine Integration mit anderen Google-Diensten gelobt wird, was es zu einer nahtlosen Wahl für Benutzer macht, die bereits im Google-Ökosystem sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche von DataRobot den Modellentwicklungsprozess vereinfacht und es für kleine Unternehmen zugänglich macht, während die vorgefertigten Algorithmen von Google Cloud AutoML für ihre Effektivität in spezifischen Anwendungsfällen, insbesondere bei Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung, hervorgehoben werden.
- G2-Benutzer geben an, dass die Datenaufnahme- und Aufbereitungstools von DataRobot robust sind und eine effiziente Datenvorbereitung ermöglichen, während Benutzer auf G2 feststellen, dass Google Cloud AutoML überlegene Skalierbarkeitsoptionen bietet, was für größere Unternehmen von Vorteil ist, die umfangreiche Datensätze verarbeiten möchten.
- Benutzer sagen, dass DataRobot eine umfassendere Qualität des Supports bietet, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und das Fachwissen des Support-Teams schätzen, im Gegensatz zu Google Cloud AutoML, wo einige Benutzer einen Bedarf an verbesserter Kundendienstreaktionsfähigkeit melden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modelltrainingsfunktionen von DataRobot benutzerfreundlich und effektiv sind und schnelle Iterationen ermöglichen, während Google Cloud AutoML für seine fortschrittlichen Deep-Learning-Fähigkeiten bekannt ist, insbesondere in der Bild- und Textanalyse, die einige Benutzer für spezifische Anwendungen leistungsfähiger finden.
- Benutzer berichten, dass die Berichtserstellungstools von DataRobot intuitiv sind und wertvolle Einblicke bieten, während die Datenvisualisierungen von Google Cloud AutoML als weniger umfassend angesehen werden, was einige Benutzer dazu veranlasst, zusätzliche Tools für eine tiefere Analyse zu suchen.
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DataRobot vs Google Cloud AutoML
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud AutoML zu machen.
- DataRobot und Google Cloud AutoML erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataRobot.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataRobot gegenüber Google Cloud AutoML.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
8.8
16
Einfache Bedienung
8.5
23
8.6
16
Einfache Einrichtung
7.0
11
7.8
13
Einfache Verwaltung
7.4
11
8.2
14
Qualität der Unterstützung
7.9
22
7.7
16
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.6
13
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
8.3
14
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Statistisches Tool
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Datenanalyse
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Entscheidungsfindung
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot und Google Cloud AutoML sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
DataRobot ist kategorisiert als Predictive Analytics
Google Cloud AutoML hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.0%
forschung
12.0%
Beratung
4.0%
Einzelhandel
4.0%
Programmentwicklung
4.0%
Andere
60.0%
Hilfreichste Bewertungen
DataRobot
Hilfreichste positive Bewertung
Shubham R.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es hilft im Wesentlichen bei der Bereitstellung und Modellierung von ML-Modellen. Es ist eine automatisierte Technologie, die uns bei der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsentwicklung, der Auswahl des besten Modells und sogar der Hyperparameter-Abstimmung...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
Google Cloud AutoML
Hilfreichste positive Bewertung
Roberto H.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Das hat unserem Unternehmen geholfen, Entscheidungen schneller und einfacher zu treffen. Angesichts eines interessanten Datensatzes extrahiert AutoML den interessanten Datensatz der Benutzer und bestimmt eine leistungsstarke Netzwerkarchitektur. Es ist der...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Es gibt nichts zu bemängeln, außer dass es vielleicht langsam ist.
Shubham R.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es hilft im Wesentlichen bei der Bereitstellung und Modellierung von ML-Modellen. Es ist eine automatisierte Technologie, die uns bei der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsentwicklung, der Auswahl des besten Modells und sogar der Hyperparameter-Abstimmung...
Roberto H.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Das hat unserem Unternehmen geholfen, Entscheidungen schneller und einfacher zu treffen. Angesichts eines interessanten Datensatzes extrahiert AutoML den interessanten Datensatz der Benutzer und bestimmt eine leistungsstarke Netzwerkarchitektur. Es ist der...
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Es gibt nichts zu bemängeln, außer dass es vielleicht langsam ist.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
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