Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Datadog in den Überwachungsfunktionen mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, insbesondere aufgrund seiner umfassenden Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten und der Fähigkeit, Leistungsmetriken in Echtzeit zu verfolgen. Im Gegensatz dazu wird Monte Carlo, obwohl es mit 9,0 immer noch stark ist, für seinen Fokus auf die Überwachung der Datenzuverlässigkeit hervorgehoben, was einige Benutzer als nischiger empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Protokollierungsfunktionen von Datadog überlegen sind und mit 9,3 im Vergleich zu Monte Carlos 7,8 bewertet werden. Benutzer schätzen Datadogs Fähigkeit, Protokolle nahtlos aus mehreren Quellen zu aggregieren, was die Fehlersuche effizienter macht, während die Protokollierungsfunktionen von Monte Carlo als weniger robust angesehen werden.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass das Alarmsystem von Datadog, das mit 9,0 bewertet wird, hochgradig anpassbar und effektiv ist und es Teams ermöglicht, spezifische Schwellenwerte festzulegen und rechtzeitige Benachrichtigungen zu erhalten. Monte Carlo bietet mit einer Bewertung von 8,8 zwar Alarmfunktionen, wird jedoch als weniger flexibel in Bezug auf Anpassungsoptionen wahrgenommen.
- Rezensenten sagen, dass die Datenvisualisierungstools von Datadog, die mit 8,9 bewertet werden, intuitive Dashboards bieten, die einfach anzupassen sind und es Benutzern ermöglichen, schnell visuelle Darstellungen ihrer Daten zu erstellen. Monte Carlo hingegen erzielt eine niedrigere Bewertung von 7,5, wobei Benutzer erwähnen, dass seine Visualisierungsoptionen begrenzter und weniger benutzerfreundlich sind.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Monte Carlo mit einer Bewertung von 9,0 außergewöhnlich ist und oft auf reaktionsschnellen Kundenservice und hilfreiche Ressourcen verwiesen wird. Datadog, obwohl mit 8,3 immer noch stark, hat Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass die Reaktionszeiten variieren können, was bei einigen Benutzern zu Frustration führt.
- G2-Benutzer erwähnen, dass beide Produkte eine positive Produktentwicklung aufweisen, wobei beide mit 8,9 bewertet werden, aber die häufigen Updates und Funktionsverbesserungen von Datadog werden oft als wesentlicher Vorteil hervorgehoben, da sie es an die Bedürfnisse der Benutzer anpassen. Die Updates von Monte Carlo werden geschätzt, aber als weniger häufig wahrgenommen, was bei einigen Benutzern zu einem Gefühl der Stagnation führt.
Hervorgehobene Produkte
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Datenqualität
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Datenqualität
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Datadog vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden und einzurichten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung und Geschäftstätigkeit mit Monte Carlo insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Datadog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Datadog und Monte Carlo ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
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- Diskussionsgruppe unterstützt
- 1-Tages-Metrik-Retention
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- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
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Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
479
8.3
381
Einfache Bedienung
8.2
559
8.2
388
Einfache Einrichtung
8.3
329
8.3
254
Einfache Verwaltung
8.3
215
8.6
142
Qualität der Unterstützung
8.3
426
9.0
341
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
202
9.4
143
Produktrichtung (% positiv)
8.9
464
8.9
377
Funktionen
Transaktionen
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
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Kostenoptimierung
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7.3
5
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Verwaltung
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5
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7.8
6
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Agentic KI - Cloud-Kostenmanagement
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Funktionalität
8.7
48
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9.3
62
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9.0
56
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8.8
49
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8.9
51
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8.9
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Agentische KI - Website-Überwachung
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Funktionalität
9.2
99
9.0
246
9.0
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8.8
245
9.3
85
7.8
225
8.9
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8.3
233
8.8
84
7.7
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8.9
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7.5
230
Agentic KI - Datenbanküberwachung
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Funktionalität
9.2
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Überwachung - Netzwerküberwachung
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Management
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Analytik - Netzwerküberwachung
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Sicherheit - Netzwerküberwachung
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Netzwerkleistung - Netzwerküberwachung
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KI-Automatisierung - Netzwerküberwachung
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Agentische KI - Netzwerküberwachung
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Cloud-Infrastrukturüberwachung20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
8.6
132
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Überwachung
8.9
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8.8
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Verwaltung
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Analyse
8.5
107
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Funktion nicht verfügbar
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Agentic KI - Cloud-Infrastrukturüberwachung
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KI-Automatisierung - Überwachung der Cloud-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Netzwerkverkehrsanalyse (NTA)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.5
12
Nicht genügend Daten
Automatisierung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
9
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7.8
9
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7.7
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9.1
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Incident Management
8.5
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9.1
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8.9
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Funktionalität
9.0
15
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8.4
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9.3
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Problemlösung
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
18
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8.9
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - AIOps-Plattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sichtbarkeit
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
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8.8
73
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Überwachung und Verwaltung
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
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9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Protokollüberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Sichtbarkeit
8.8
71
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8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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Überwachung und Verwaltung
8.4
64
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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8.3
65
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Unterstützung von Cloud-Umgebungen
8.1
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7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Serverüberwachung
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Funktionalität
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7.8
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Management
8.4
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8.6
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
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Agentic KI - Unternehmensüberwachung
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IoT-Analyseplattformen11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Datenquellen
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Analytics
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Metriken
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IoT-Geräteverwaltungsplattformen10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Geräte-Erkennung
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Überwachung
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Bereitstellung
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Funktion nicht verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Datenaufbereitung
8.5
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Verifizierte Funktion
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8.5
57
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Verifizierte Funktion
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7.8
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Verifizierte Funktion
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7.8
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Verifizierte Funktion
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Analyse
8.6
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Verifizierte Funktion
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8.4
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Verifizierte Funktion
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8.7
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8.5
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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Visualisierung
8.9
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Protokollanalyse
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
8.4
128
Nicht genügend Daten
Überwachung
8.6
102
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8.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
104
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Antwort
8.8
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
92
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Funktionalität
8.5
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
101
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
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8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
44
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
44
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7.7
42
Überwachung und Verwaltung
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9.2
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Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
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Generative KI
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6.3
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Verwaltung von Benachrichtigungen
8.7
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8.0
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8.6
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Überwachung
8.6
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8.7
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Automatisierung
8.4
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8.6
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Analyse
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8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Problemlösung
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
259
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
265
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
268
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
270
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
273
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
275
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
204
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - IT-Alarmierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Data Management - Observability Pipeline
Nicht genügend Daten verfügbar
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7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Observability Pipeline
5.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
AI - Observability Pipeline
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Compliance - Observability Pipeline
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Beobachtbarkeitspipeline
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Beobachtungssoftware20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Telemetriesammlung & -aufnahme - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentic KI - Beobachtungssoftware
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Visualisierung & Dashboards - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Korrelation & Ursachenanalyse - Beobachtbarkeit
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Skalierbarkeit & Ökosystemintegration - Beobachtbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Funktionen - Beobachtbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Antwort
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Datensätze
9.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.9
13
Nicht genügend Daten
Netzwerk-Verwaltung
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
Incident Management
9.2
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9.2
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9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheits-Intelligenz
8.2
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8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
148
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
143
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
139
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
141
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
142
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
141
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
146
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
141
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
120
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Datadog und Monte Carlo sind kategorisiert als Datenbanküberwachung
Einzigartige Kategorien
Datadog ist kategorisiert als Beobachtbarkeitspipeline, Beobachtungssoftware, Unternehmensüberwachung, Serverüberwachung, Protokollüberwachung, AIOps-Plattformen, Netzwerkverkehrsanalyse (NTA), IoT-Geräteverwaltungsplattformen, IoT-Analyseplattformen, Website-Überwachung, Cloud-Infrastrukturüberwachung, IT-Benachrichtigung, Containerüberwachung, Protokollanalyse, Vorfallreaktion, Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), API-Marktplatz, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), Netzwerküberwachung, und Cloud-Kostenmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Datadog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.9%
Finanzdienstleistungen
8.9%
Internet
4.5%
Einzelhandel
3.1%
Andere
47.6%
Finanzdienstleistungen
13.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Computersoftware
11.2%
Pharmaka
3.7%
Online-Medien
3.5%
Andere
56.5%
Hilfreichste Bewertungen
Datadog
Hilfreichste positive Bewertung
Debabrata P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Mit Datadog können Sie schnell loslegen. Möglicherweise das einfachste unter allen verfügbaren. Da es Ihnen ermöglicht, alles in ein Dashboard zu integrieren, unabhängig von ihrer Zone, VPC oder Umgebungstyp, können wir einen markierten Ort für den ersten...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wie im vorherigen Abschnitt beschrieben, führte der Mangel an Unterstützung dazu, dass wir einen Bereitstellungsfehler und das daraus resultierende Abrechnungsproblem nicht lösen konnten.
Monte Carlo
Hilfreichste positive Bewertung
Ethan C.
Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement
Benutzerdefinierte Warnungen bieten den Benutzern vollständige Flexibilität bei der Überwachung. Ihre Integration mit Slack ermöglicht es uns, zu wissen, wann ein Problem auftritt, ohne das Dashboard ständig überprüfen zu müssen. Das Produktteam hört...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es gibt eine Lernkurve, die du durchlaufen musst. Es gibt viele Optionen, die wir nicht nutzen, weil wir keine Zeit haben.
Debabrata P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Mit Datadog können Sie schnell loslegen. Möglicherweise das einfachste unter allen verfügbaren. Da es Ihnen ermöglicht, alles in ein Dashboard zu integrieren, unabhängig von ihrer Zone, VPC oder Umgebungstyp, können wir einen markierten Ort für den ersten...
Ethan C.
Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement
Benutzerdefinierte Warnungen bieten den Benutzern vollständige Flexibilität bei der Überwachung. Ihre Integration mit Slack ermöglicht es uns, zu wissen, wann ein Problem auftritt, ohne das Dashboard ständig überprüfen zu müssen. Das Produktteam hört...
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wie im vorherigen Abschnitt beschrieben, führte der Mangel an Unterstützung dazu, dass wir einen Bereitstellungsfehler und das daraus resultierende Abrechnungsproblem nicht lösen konnten.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es gibt eine Lernkurve, die du durchlaufen musst. Es gibt viele Optionen, die wir nicht nutzen, weil wir keine Zeit haben.
Diskussionen
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Wofür wird Datadog verwendet?
2 Kommentare
CJ
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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