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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Datadog in seinen Alarmierungsfunktionen mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die eine robuste Multi-Channel-Alarmierung benötigen. Im Gegensatz dazu erreicht Honeycombs Alarmierungsfunktionalität, obwohl sie mit 9,1 immer noch stark ist, nicht ganz die Breite der Angebote von Datadog.
- Rezensenten erwähnen, dass Honeycomb in der Qualität des Supports glänzt und eine bemerkenswerte Bewertung von 9,4 erreicht, was deutlich höher ist als Datadogs 8,3. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von Honeycomb finden.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Leistungsüberwachungsfunktionen von Datadog hervor, die mit 9,2 bewertet werden und umfassende Echtzeitüberwachung und Leistungsbaselines umfassen. Honeycomb, obwohl wettbewerbsfähig, erzielt in diesem Bereich etwas niedrigere Bewertungen, was darauf hindeutet, dass Datadog möglicherweise ein umfassenderes Überwachungserlebnis bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von Honeycomb beeindruckend sind, mit einer Bewertung von 9,3, was bessere Einblicke und Trendverfolgung ermöglicht. Datadog, obwohl ebenfalls stark in diesem Bereich mit einer Bewertung von 8,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an intuitiven Visualisierungen wie Honeycomb.
- Rezensenten sagen, dass die Automatisierungsfunktionen von Datadog, die mit 8,0 bewertet werden, für Teams von Vorteil sind, die ihre Überwachungsprozesse optimieren möchten. Die Automatisierungsfähigkeiten von Honeycomb, mit einer Bewertung von 8,6, deuten jedoch darauf hin, dass es möglicherweise fortschrittlichere Optionen für Benutzer bietet, die ihre Betriebseffizienz verbessern möchten.
- Benutzer berichten, dass die proaktive Identifizierung und Ursachenanalyse von Honeycomb besonders effektiv ist, mit Bewertungen von 9,2 bzw. 8,4. Im Vergleich dazu sind die Bewertungen von Datadog in diesen Bereichen niedriger, was darauf hindeutet, dass Honeycomb möglicherweise eine robustere Lösung für das Vorfallmanagement und die Fehlersuche bietet.
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Datadog vs Honeycomb
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Honeycomb den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Datadog.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Honeycomb.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Honeycomb gegenüber Datadog.
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8.3
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Überwachung - Netzwerküberwachung
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Management
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Analytik - Netzwerküberwachung
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Agentische KI - Netzwerküberwachung
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Cloud-Infrastrukturüberwachung20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
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Verwaltung
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Agentic KI - Cloud-Infrastrukturüberwachung
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Automatisierung
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Funktion nicht verfügbar
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Incident Management
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Funktionalität
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Problemlösung
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Management
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Generative KI
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Agentische KI - AIOps-Plattformen
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Agentische KI - Protokollüberwachung
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Sichtbarkeit
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Überwachung und Verwaltung
8.4
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7.6
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Unterstützung von Cloud-Umgebungen
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Agentische KI - Serverüberwachung
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Funktionalität
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7.8
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Management
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Agentic KI - Unternehmensüberwachung
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IoT-Analyseplattformen11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Datenquellen
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Analytics
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Metriken
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IoT-Geräteverwaltungsplattformen10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Geräte-Erkennung
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Überwachung
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Bereitstellung
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Datenaufbereitung
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Analyse
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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8.5
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung
8.9
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Verifizierte Funktion
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Agentische KI - Protokollanalyse
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Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
8.4
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Überwachung
8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Antwort
8.8
112
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8.8
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8.0
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Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
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Leistung
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8.2
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Funktionalität
8.5
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8.0
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Funktion nicht verfügbar
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8.5
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Verwaltung von Benachrichtigungen
8.7
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
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Überwachung
8.6
34
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9.1
37
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8.7
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9.1
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Automatisierung
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Analyse
8.2
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8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Problemlösung
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
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Agentische KI - IT-Alarmierung
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Data Management - Observability Pipeline
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6.4
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Performance - Observability Pipeline
5.8
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8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
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AI - Observability Pipeline
6.0
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Compliance - Observability Pipeline
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Agentische KI - Beobachtbarkeitspipeline
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Agentic KI - Beobachtungssoftware
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Datensätze
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Management
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Funktion nicht verfügbar
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Generative KI
7.2
9
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7.8
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Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.9
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Netzwerk-Verwaltung
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Incident Management
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheits-Intelligenz
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Datadog und Honeycomb sind kategorisiert als Beobachtungssoftware, Unternehmensüberwachung, Protokollüberwachung, Website-Überwachung, Cloud-Infrastrukturüberwachung, Containerüberwachung, Protokollanalyse, und Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
Einzigartige Kategorien
Datadog ist kategorisiert als Beobachtbarkeitspipeline, Serverüberwachung, AIOps-Plattformen, Netzwerkverkehrsanalyse (NTA), Datenbanküberwachung, IoT-Geräteverwaltungsplattformen, IoT-Analyseplattformen, IT-Benachrichtigung, Vorfallreaktion, Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), API-Marktplatz, Netzwerküberwachung, und Cloud-Kostenmanagement
Honeycomb ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Datadog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Honeycomb
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
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Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.1%
Computersoftware
16.8%
Finanzdienstleistungen
8.9%
Internet
4.5%
Einzelhandel
3.1%
Andere
47.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Finanzdienstleistungen
20.0%
Computersoftware
13.3%
forschung
6.7%
Marketing und Werbung
6.7%
Andere
33.3%
Hilfreichste Bewertungen
Datadog
Hilfreichste positive Bewertung
Debabrata P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Mit Datadog können Sie schnell loslegen. Möglicherweise das einfachste unter allen verfügbaren. Da es Ihnen ermöglicht, alles in ein Dashboard zu integrieren, unabhängig von ihrer Zone, VPC oder Umgebungstyp, können wir einen markierten Ort für den ersten...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wie im vorherigen Abschnitt beschrieben, führte der Mangel an Unterstützung dazu, dass wir einen Bereitstellungsfehler und das daraus resultierende Abrechnungsproblem nicht lösen konnten.
Honeycomb
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Das Beste an Honeycomb ist die Fähigkeit, mit völlig beliebigen Daten mit unendlicher Mächtigkeit umzugehen. Während Struktur immer vorzuziehen ist, kann Honeycomb mit Unsicherheit besser umgehen als jedes andere System, das ich verwendet habe. Das...
Hilfreichste kritische Bewertung
Debabrata P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Mit Datadog können Sie schnell loslegen. Möglicherweise das einfachste unter allen verfügbaren. Da es Ihnen ermöglicht, alles in ein Dashboard zu integrieren, unabhängig von ihrer Zone, VPC oder Umgebungstyp, können wir einen markierten Ort für den ersten...
Dominic M.
Verifizierter Benutzer in Internet
Das Beste an Honeycomb ist die Fähigkeit, mit völlig beliebigen Daten mit unendlicher Mächtigkeit umzugehen. Während Struktur immer vorzuziehen ist, kann Honeycomb mit Unsicherheit besser umgehen als jedes andere System, das ich verwendet habe. Das...
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wie im vorherigen Abschnitt beschrieben, führte der Mangel an Unterstützung dazu, dass wir einen Bereitstellungsfehler und das daraus resultierende Abrechnungsproblem nicht lösen konnten.
Diskussionen
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Wofür wird Datadog verwendet?
2 Kommentare
CJ
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
Honeycomb hat keine Diskussionen mit Antworten
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