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Confluent und IBM Event Streams vergleichen

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Auf einen Blick
Confluent
Confluent
Sternebewertung
(111)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (35.2% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
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IBM Event Streams
IBM Event Streams
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Confluent im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während IBM Event Streams eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass die Lösung von IBM möglicherweise überlegene Fähigkeiten für die sofortige Datenverarbeitung bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass Confluent eine starke Integrationsbewertung von 8,8 hat, aber IBM Event Streams mit einer Bewertung von 9,3 übertrifft, was darauf hindeutet, dass IBM ein nahtloseres Erlebnis beim Verbinden mit verschiedenen Datenquellen bietet.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Confluent mit 8,4 bewertet wird, was niedriger ist als die beeindruckende Bewertung von IBM Event Streams mit 9,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Oberfläche von IBM als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden könnten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenumwandlungsfähigkeiten von Confluent mit 8,1 bewertet werden, während IBM Event Streams mit 8,7 höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass IBM möglicherweise robustere Werkzeuge für die effektive Datenumwandlung bietet.
  • Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Confluent mit 8,3 bewertet wird, was etwas besser ist als die Bewertung von IBM Event Streams mit 8,1, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine geringfügig bessere Erfahrung mit dem Kundenservice von Confluent haben.
  • Benutzer berichten, dass Confluent einen starken Fokus auf Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,9 hat, aber auch IBM Event Streams in diesem Bereich glänzt, was darauf hindeutet, dass beide Produkte wettbewerbsfähig sind, obwohl IBM möglicherweise einen leichten Vorteil in der Gesamtleistung hat.
Hervorgehobene Produkte

Confluent vs IBM Event Streams

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Confluent den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Confluent und IBM Event Streams ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Confluent und IBM Event Streams ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM Event Streams
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Kostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Event Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
86
8.3
11
Einfache Bedienung
8.4
87
9.5
11
Einfache Einrichtung
8.2
37
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
37
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
80
8.3
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
34
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.9
87
8.9
11
Funktionen
8.7
66
9.3
7
Daten
8.7
62
9.3
7
8.8
58
9.3
7
8.8
62
9.4
6
9.0
62
10.0
6
Analytics
8.3
56
8.3
7
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.3
23
Nicht genügend Daten
Datenbank
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent
Confluent
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Confluent und IBM Event Streams sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
IBM Event Streams
IBM Event Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
34.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
35.2%
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
18.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
54.5%
Branche der Bewerter
Confluent
Confluent
Computersoftware
21.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Finanzdienstleistungen
13.9%
Einzelhandel
5.6%
Banking
5.6%
Andere
38.0%
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Banking
18.2%
Textilien
9.1%
Gesundheit, Wellness und Fitness
9.1%
Veranstaltungs-Dienstleistungen
9.1%
Andere
27.3%
Hilfreichste Bewertungen
Confluent
Confluent
Hilfreichste positive Bewertung
Akos K.
AK
Akos K.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung

Es ist kostenlos herunterzuladen, es verfügt über Datenverschlüsselung und eine gute Servicequalität. Es ist einfach, viele Produzenten mit vielen Konsumenten zu verbinden, selbst in einer komplexen Architektur.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Bankwesen

Kann mehr Funktionen hinzufügen, um möglicherweise die nicht erfolgreich gesendeten Nachrichten abzurufen.

IBM Event Streams
IBM Event Streams
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt

Die Tatsache, dass es so nahtlos funktioniert. Es funktioniert großartig und der Aspekt der Widerstandsfähigkeit ist großartig. Ich hatte nie einen Datenverlust.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness

Sehr begrenzte Fähigkeiten von Haus aus und langsame Einführung von Funktionen für unsere dedizierte Umgebung.

Top-Alternativen
Confluent
Confluent Alternativen
Apache Kafka
Apache Kafka
Apache Kafka hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Cloudera
Cloudera
Cloudera hinzufügen
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) hinzufügen
IBM Event Streams
IBM Event Streams Alternativen
SAS Viya
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hinzufügen
Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka hinzufügen
Diskussionen
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