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Top 10 IBM Event Streams Alternativen & Wettbewerber

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IBM Event Streams ist nicht die einzige Option für Ereignisstromverarbeitungssoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu IBM Event Streams zu berücksichtigen sind, beinhalten integration. Die beste Gesamtalternative zu IBM Event Streams ist SAS Viya. Andere ähnliche Apps wie IBM Event Streams sind Amazon Kinesis Data Streams, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Aiven for Apache Kafka, und Confluent. IBM Event Streams Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Stream-Analyse Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu IBM Event Streams

  • SAS Viya
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Top 10 Alternativen zu IBM Event Streams kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie IBM Event Streams im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Veranstaltungsdienste, und Textilien überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

    So können Ihnen G2-Angebote helfen:

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    • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
    #1
  1. SAS Viya

    (483)4.3 von 5
  2. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass SAS Viya ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #2
  3. Amazon Kinesis Data Streams

    (88)4.3 von 5
  4. Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #3
  5. Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

    (26)4.4 von 5
  6. Red Hat® OpenShift® Streams für Apache Kafka ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der ein optimiertes Entwicklererlebnis für den Aufbau, die Bereitstellung und die Skalierung neuer cloud-nativer Anwendungen oder die Modernisierung bestehender Systeme bietet.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  7. Aiven for Apache Kafka

    (203)4.3 von 5
  8. Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Aiven for Apache Kafka ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Confluent

    (111)4.4 von 5
  10. Eine Streaming-Datenplattform.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Confluent ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #6
  11. Apache Kafka

    (122)4.5 von 5
  12. Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Apache Kafka ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #7
  13. Tray.ai

    (156)4.5 von 5
  14. Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Tray.ai ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #8
  15. Spark Streaming

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  16. Spark Streaming bringt die sprachintegrierte API von Apache Spark zur Stream-Verarbeitung und ermöglicht es Ihnen, Streaming-Jobs auf die gleiche Weise zu schreiben wie Batch-Jobs. Es unterstützt Java, Scala und Python. Spark Streaming stellt sowohl verlorene Arbeit als auch den Operatorzustand (z. B. gleitende Fenster) von Haus aus wieder her, ohne dass zusätzlicher Code von Ihrer Seite erforderlich ist.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Spark Streaming ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #9
  17. Google Cloud Dataflow

    (59)4.3 von 5
  18. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Google Cloud Dataflow ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #10
  19. Ably Realtime

    (67)4.8 von 5
  20. Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Ably Realtime ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen

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