Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Startseite
- ...
- Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme
- Azure Data Lake Store
- Google Cloud Dataproc
- Azure Data Lake Store-vs-Google Cloud Dataproc
Azure Data Lake Store und Google Cloud Dataproc vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Lake Store
Sternebewertung
(45)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake StoreGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(22)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu hat Azure Data Lake Store, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass es für Hadoop-Benutzer möglicherweise nicht so nahtlos ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und eine Bewertung von 9,4 erzielt, was für Benutzer von Vorteil ist, die Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen nutzen möchten. Azure Data Lake Store, mit einer Bewertung von 8,6, bietet möglicherweise nicht das gleiche Integrationsniveau, was die Leistung für Spark-zentrierte Workflows beeinträchtigen könnte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Data Lake Store in der Datenvorbereitung glänzt und eine Bewertung von 9,1 erreicht, was darauf hindeutet, dass es robuste Werkzeuge zur Vorbereitung von Daten für die Analyse bietet. Im Vergleich dazu deutet die Bewertung von 7,9 für Google Cloud Dataproc darauf hin, dass es möglicherweise einige der fortschrittlichen Funktionen vermisst, die Benutzer bei Aufgaben zur Datenvorbereitung als wertvoll erachten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Data Lake Store eine höhere Bewertung von 9,2 in der Workload-Verarbeitung hat, was darauf hindeutet, dass es unterschiedliche Workloads effizienter verarbeitet als Google Cloud Dataproc, das eine Bewertung von 8,3 erhielt. Dies könnte ein kritischer Faktor für Unternehmen mit unterschiedlichen Datenverarbeitungsanforderungen sein.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine starke Leistung in der Cloud-Verarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hat, was auf zuverlässige cloudbasierte Verarbeitungskapazitäten hinweist. Azure Data Lake Store, ebenfalls stark mit 9,3, bietet möglicherweise zusätzliche Funktionen, die seine Cloud-Verarbeitungsleistung verbessern.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Teams macht, die neu in der Cloud-Datenverarbeitung sind. Im Gegensatz dazu deutet die Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,6 für Azure Data Lake Store darauf hin, dass es für einige Benutzer eine steilere Lernkurve haben könnte.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Kpow for Apache Kafka®
(4)
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Website besuchen
Gesponsert
Help Desk Migration Services
(169)
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Website besuchen
Azure Data Lake Store vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Lake Store den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Store.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Lake Store gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Store
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Lake Store
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
37
9.0
14
Einfache Bedienung
8.6
37
9.2
14
Einfache Einrichtung
9.3
22
7.7
5
Einfache Verwaltung
8.7
21
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.2
36
8.9
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
36
8.4
15
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
9.1
25
8.1
8
8.9
25
8.8
8
9.1
27
8.1
8
Integrationen
8.9
22
9.0
8
8.6
23
9.4
8
Plattform
8.9
24
9.2
8
9.1
26
7.9
8
8.6
23
9.4
8
Verarbeitung
9.3
26
9.0
8
9.2
25
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Store und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Store hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Store
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
42.5%
Computersoftware
10.0%
Automotive
7.5%
Versicherung
5.0%
herstellungs-
2.5%
Andere
32.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
30.0%
Einzelhandel
10.0%
Computersoftware
10.0%
Beratung
5.0%
Immobilien
5.0%
Andere
40.0%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Data Lake Store
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Sparx ist sehr gut für unstrukturierte Daten.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Einschränkungen von USQL. Der Zugriff auf das Stammverzeichnis ist obligatorisch, wenn es auf einer Rechenmaschine eingebunden wird. Obwohl es ein gutes Werkzeug und eine sehr intelligente Art ist, Technologie zu implementieren, benötigt Azure Data Factory,...
Google Cloud Dataproc
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Sie unterstützen Open-Source-Tools. Die Preisgestaltung ist wettbewerbsfähig. Wirklich gute Leistung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
müssen Redhat oder ein anderes Linux-Betriebssystem unterstützen
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Sparx ist sehr gut für unstrukturierte Daten.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Sie unterstützen Open-Source-Tools. Die Preisgestaltung ist wettbewerbsfähig. Wirklich gute Leistung.
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Einschränkungen von USQL. Der Zugriff auf das Stammverzeichnis ist obligatorisch, wenn es auf einer Rechenmaschine eingebunden wird. Obwohl es ein gutes Werkzeug und eine sehr intelligente Art ist, Technologie zu implementieren, benötigt Azure Data Factory,...
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
müssen Redhat oder ein anderes Linux-Betriebssystem unterstützen
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Store hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
