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Azure Data Factory und Oracle Data Integrator vergleichen 
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seiner einfachen Einrichtung herausragt und mit 9,0 im Vergleich zu Oracle Data Integrator's 6,2 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die schnell Datenintegrationslösungen implementieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Azure Data Factory mit 9,2 hoch bewertet werden, mit Funktionen wie Pipeline-Planung und triggerbasierter Ausführung, die Arbeitsabläufe im Vergleich zu Oracle Data Integrator's niedrigerer Automatisierungsbewertung von 8,4 erheblich rationalisieren.
- G2-Nutzer heben die überlegenen Extraktionsfähigkeiten von Azure Data Factory hervor, die mit 9,1 bewertet werden, und loben insbesondere die Integration mit verschiedenen Datenquellen und Diensten, während Oracle Data Integrator, obwohl kompetent, nicht dieses Maß an Vielseitigkeit erreicht.
- Nutzer auf G2 schätzen die Transformationsfunktionen von Azure Data Factory, die eine Bewertung von 9,3 erhielten, und bemerken das intuitive Datenflussdesign und die integrierten Datenumwandlungsaktivitäten, während die Transformationsfähigkeiten von Oracle Data Integrator mit 8,6 niedriger bewertet werden, wobei einige Benutzer sie als weniger benutzerfreundlich empfinden.
- Rezensenten sagen, dass die Skalierbarkeit von Azure Data Factory ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und es Unternehmen ermöglicht, nahtlos mit steigenden Datenmengen umzugehen, während Oracle Data Integrator mit einer Bewertung von 8,5 gemeldet wurde, dass es Herausforderungen bei der effizienten Skalierung für größere Unternehmen gibt.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Azure Data Factory mit 8,8 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben, während der Support von Oracle Data Integrator, der mit 8,2 bewertet wird, gemischte Bewertungen hinsichtlich der Reaktionszeiten und Problemlösungen erhalten hat.
Azure Data Factory vs Oracle Data Integrator
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Data Integrator.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Oracle Data Integrator.
Die besten Merkmale meiner Meinung nach sind Hybrid-Datenintegration, Datenbewegung, Orchestrierung und Planung sowie Integration mit anderen Azure-Diensten.
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
Einfach zu bedienen. Funktioniert mit den Cloud-Diensten. Ich mag die Datenintegration. Ich mag, dass es zusammen mit anderen Oracle-Technologien und -Anwendungen von einer einzigen Lösung aus überwacht werden kann.
Die Entwicklungserfahrung mit ODI ist im Vergleich zu modernen Technologien wie Informatica Cloud oder PowerCenter sehr komplex. Es gibt auch eine große Codekomplexität, selbst bei der Entwicklung eines einfachen Projekts mit ODI. Auch der Einrichtungs- und...
Die besten Merkmale meiner Meinung nach sind Hybrid-Datenintegration, Datenbewegung, Orchestrierung und Planung sowie Integration mit anderen Azure-Diensten.
Einfach zu bedienen. Funktioniert mit den Cloud-Diensten. Ich mag die Datenintegration. Ich mag, dass es zusammen mit anderen Oracle-Technologien und -Anwendungen von einer einzigen Lösung aus überwacht werden kann.
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
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