- Startseite
- ...
- Plattformen zur Integration von Big Data
- Apache NiFi
- Oracle Data Integrator
- Apache NiFi-vs-Oracle Data Integrator
Apache NiFi und Oracle Data Integrator vergleichen 
- Benutzer berichten, dass Apache NiFi in seiner einfachen Einrichtung herausragt und eine bemerkenswerte Bewertung von 9,0 erzielt. Rezensenten erwähnen, dass dies eine schnelle Bereitstellung und Integration in bestehende Systeme ermöglicht, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die schnell starten möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass Oracle Data Integrator, obwohl es eine solide Gesamtbewertung hat, mit der einfachen Einrichtung zu kämpfen hat und nur 6,2 Punkte erzielt. Benutzer auf G2 äußern, dass die anfängliche Konfiguration komplex und zeitaufwändig sein kann, was Projektzeitpläne verzögern kann.
- G2-Benutzer heben die starken Extraktionsfähigkeiten von Apache NiFi hervor, die mit 9,5 bewertet werden. Rezensenten sagen, dass seine Fähigkeit, nahtlos mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, ein bedeutender Vorteil für Organisationen ist, die mit vielfältigen Datenumgebungen arbeiten.
- Benutzer sagen, dass Oracle Data Integrator in seinen Transformationsfähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 9,3 erreicht. Rezensenten erwähnen, dass seine fortschrittlichen Datenumwandlungsfunktionen, wie Mapping und Datenqualitätsprüfungen, besonders vorteilhaft für komplexe Daten-Workflows sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Apache NiFi, die mit 9,3 bewertet werden, für ihre Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit hoch gelobt werden. Sie ermöglichen es Benutzern, Datenflüsse effizient zu automatisieren, was eine kritische Anforderung für viele datengetriebene Organisationen ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass, obwohl Oracle Data Integrator eine solide Supportqualität hat und mit 8,2 bewertet wird, sie das Gefühl haben, dass der Community-Support und die Dokumentation von Apache NiFi zugänglicher sind, was zu schnelleren Lösungen für häufige Probleme führt, wie von mehreren Rezensenten angemerkt.
Apache NiFi vs Oracle Data Integrator
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache NiFi einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Apache NiFi zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache NiFi den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Data Integrator.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Oracle Data Integrator.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Oracle Data Integrator gegenüber Apache NiFi.
Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw... Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der...
Die Verfolgung der Abstammung auf Zeilenebene ist wichtig bei der Implementierung der Datenaufnahme in einen Data Lake. Kann die Abstammung auf Zeilenebene gesteuert werden? Leistung der Batch-Transformation. Muss benchmarken. Möglicherweise wird Kafka...
Einfach zu bedienen. Funktioniert mit den Cloud-Diensten. Ich mag die Datenintegration. Ich mag, dass es zusammen mit anderen Oracle-Technologien und -Anwendungen von einer einzigen Lösung aus überwacht werden kann.
Die Entwicklungserfahrung mit ODI ist im Vergleich zu modernen Technologien wie Informatica Cloud oder PowerCenter sehr komplex. Es gibt auch eine große Codekomplexität, selbst bei der Entwicklung eines einfachen Projekts mit ODI. Auch der Einrichtungs- und...
Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw... Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der...
Einfach zu bedienen. Funktioniert mit den Cloud-Diensten. Ich mag die Datenintegration. Ich mag, dass es zusammen mit anderen Oracle-Technologien und -Anwendungen von einer einzigen Lösung aus überwacht werden kann.
Die Verfolgung der Abstammung auf Zeilenebene ist wichtig bei der Implementierung der Datenaufnahme in einen Data Lake. Kann die Abstammung auf Zeilenebene gesteuert werden? Leistung der Batch-Transformation. Muss benchmarken. Möglicherweise wird Kafka...
Die Entwicklungserfahrung mit ODI ist im Vergleich zu modernen Technologien wie Informatica Cloud oder PowerCenter sehr komplex. Es gibt auch eine große Codekomplexität, selbst bei der Entwicklung eines einfachen Projekts mit ODI. Auch der Einrichtungs- und...
