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Apache NiFi und Informatica Data Engineering vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (52.2% der Bewertungen)
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache NiFi
Sternebewertung
(25)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (52.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache NiFiInformatica Data Engineering
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache NiFi in seinen Datenextraktionsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend ist und eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche den Prozess des Erstellens von Datenflüssen vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass Informatica Data Engineering in seinen Transformationsfunktionen glänzt und eine Bewertung von 9,3 erhält, was besonders vorteilhaft für komplexe Datenmanipulationsaufgaben ist. Benutzer auf G2 schätzen die robuste Auswahl an Transformationsfunktionen, die es einfacher machen, komplexe Daten-Workflows zu handhaben.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Automatisierungsfunktionen von Apache NiFi, bewertet mit 9,3, es Benutzern ermöglichen, automatisierte Datenflüsse effizient einzurichten. Benutzer sagen, dass die Fähigkeit, Datenflüsse basierend auf Ereignissen zu planen und auszulösen, ein bedeutender Vorteil für die Echtzeit-Datenverarbeitung ist.
- Benutzer berichten, dass Informatica Data Engineering eine höhere Qualität des Supports hat, mit einer Bewertung von 8,6, verglichen mit Apache NiFi's 7,5. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team reaktionsschnell und sachkundig ist, was für Unternehmen, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind, entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Apache NiFi, bewertet mit 8,3, eine Einschränkung für größere Unternehmen sein kann, da einige Benutzer Herausforderungen beim Hochskalieren ihrer Datenflüsse erlebt haben. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer auf G2, dass Informatica Data Engineering groß angelegte Datenoperationen effektiver handhabt.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte starke Berichtsfunktionen haben, die Berichterstattungsbewertung von Apache NiFi von 9,3 besonders für ihre Echtzeit-Überwachungsfunktionen gelobt wird, die es Benutzern ermöglichen, Datenflüsse und Leistungsmetriken einfach zu visualisieren, was für die betriebliche Aufsicht unerlässlich ist.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Help Desk Migration Services
(169)
On-Premise-Datenintegration
Website besuchen
Gesponsert
Syncari
(42)
On-Premise-Datenintegration
Website besuchen
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache NiFi
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache NiFi
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
21
8.9
6
Einfache Bedienung
8.3
20
8.9
6
Einfache Einrichtung
8.7
9
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
9
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.4
17
8.6
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
9
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.7
20
Nicht genügend Daten
Funktionen
Management
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache NiFi und Informatica Data Engineering sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Apache NiFi ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache NiFi
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Telekommunikation
8.7%
Internet
8.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.7%
Computersoftware
8.7%
Andere
56.5%
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Hilfreichste Bewertungen
Apache NiFi
Hilfreichste positive Bewertung
Sebastian R.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw... Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
Die Verfolgung der Abstammung auf Zeilenebene ist wichtig bei der Implementierung der Datenaufnahme in einen Data Lake. Kann die Abstammung auf Zeilenebene gesteuert werden? Leistung der Batch-Transformation. Muss benchmarken. Möglicherweise wird Kafka...
Informatica Data Engineering
Hilfreichste positive Bewertung
Lalitha Y.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Es ist ein One-Stop-Shop, in dem alle Aspekte des Data Engineering abgedeckt werden können, sowie Automatisierungsfunktionen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Versicherung
Es ist langsam und manchmal ist mehr Klarheit erforderlich.
Sebastian R.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw... Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der...
Lalitha Y.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Es ist ein One-Stop-Shop, in dem alle Aspekte des Data Engineering abgedeckt werden können, sowie Automatisierungsfunktionen.
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
Die Verfolgung der Abstammung auf Zeilenebene ist wichtig bei der Implementierung der Datenaufnahme in einen Data Lake. Kann die Abstammung auf Zeilenebene gesteuert werden? Leistung der Batch-Transformation. Muss benchmarken. Möglicherweise wird Kafka...
Verifizierter Benutzer in Versicherung
Es ist langsam und manchmal ist mehr Klarheit erforderlich.
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache NiFi hat keine Diskussionen mit Antworten
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