Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Anaconda AI Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda AI Platform zu machen.
Die Einrichtung der Umgebung und das Verpacken ist mühelos für neue Programmierer wie mich. In Anaconda erhalten Sie Tausende von Paketen sowie Werkzeuge wie Jupyter Notebook, um Ihr Coding zu erledigen.
Anaconda ist eigentlich eine gute Software, aber der Nachteil ist, dass sie auch einige unerwünschte Programme enthält, die ihre Größe vergrößern.
Ein modularerer Ansatz als Pytorch und Keras-Schichten macht die Modellerstellung viel einfacher.
Die Dokumentation ist nicht sehr gut. Die API ist zu chaotisch - es gibt mehrere Funktionen, die dasselbe mit kleinen Unterschieden tun, und wenig Dokumentation über diese Unterschiede. Boilerplate-Code ist auch normalerweise lang. Die API ist insgesamt...
Die Einrichtung der Umgebung und das Verpacken ist mühelos für neue Programmierer wie mich. In Anaconda erhalten Sie Tausende von Paketen sowie Werkzeuge wie Jupyter Notebook, um Ihr Coding zu erledigen.
Ein modularerer Ansatz als Pytorch und Keras-Schichten macht die Modellerstellung viel einfacher.
Anaconda ist eigentlich eine gute Software, aber der Nachteil ist, dass sie auch einige unerwünschte Programme enthält, die ihre Größe vergrößern.
Die Dokumentation ist nicht sehr gut. Die API ist zu chaotisch - es gibt mehrere Funktionen, die dasselbe mit kleinen Unterschieden tun, und wenig Dokumentation über diese Unterschiede. Boilerplate-Code ist auch normalerweise lang. Die API ist insgesamt...