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Amazon SageMaker und TensorFlow vergleichen

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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(44)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.0% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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TensorFlow
TensorFlow
Sternebewertung
(126)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TensorFlow
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass TensorFlow in den Modelltrainingsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist, während Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,9 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass die Flexibilität von TensorFlow in der Modellentwicklung komplexere Architekturen ermöglicht, was besonders für fortgeschrittene Benutzer von Vorteil ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Amazon SageMaker in Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung glänzt und in beiden Kategorien eine Bewertung von 8,4 im Vergleich zu TensorFlows 7,6 erhält. Benutzer auf G2 schätzen SageMakers benutzerfreundliche Oberfläche und den optimierten Bereitstellungsprozess, was es zu einer bevorzugten Wahl für Neulinge im maschinellen Lernen macht.
  • G2-Benutzer heben die starke Sprachunterstützung von TensorFlow mit einer Bewertung von 8,9 hervor, die etwas höher ist als SageMakers 8,8. Benutzer sagen, dass die umfangreiche Community und Dokumentation von TensorFlow eine Fülle von Ressourcen für Entwickler bietet, die mit verschiedenen Programmiersprachen arbeiten.
  • Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker überlegene verwaltete Servicefähigkeiten bietet und mit 9,5 im Vergleich zu TensorFlows 8,6 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass SageMakers vollständig verwaltete Infrastruktur die Bereitstellung und Skalierung von maschinellen Lernmodellen vereinfacht, was es ideal für Unternehmen macht, die den betrieblichen Aufwand minimieren möchten.
  • Rezensenten erwähnen, dass TensorFlows vorgefertigte Algorithmen eine Bewertung von 8,6 erhalten, was wettbewerbsfähig, aber etwas niedriger als SageMakers 8,4 ist. Benutzer sagen, dass, obwohl TensorFlow eine robuste Reihe von Algorithmen bietet, SageMakers Angebote mehr auf schnelle Implementierung zugeschnitten sind, insbesondere für häufige Anwendungsfälle.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass beide Plattformen in der Skalierbarkeit stark sind, wobei TensorFlow mit 9,1 und SageMaker mit 9,0 bewertet wird. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die Architektur von TensorFlow eine granularere Kontrolle über die Ressourcenzuweisung ermöglicht, was ein bedeutender Vorteil für groß angelegte Projekte sein kann.

Amazon SageMaker vs TensorFlow

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon SageMaker und TensorFlow ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbar
TensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
35
9.2
111
Einfache Bedienung
8.5
36
7.9
113
Einfache Einrichtung
8.6
23
8.3
91
Einfache Verwaltung
8.4
20
7.8
37
Qualität der Unterstützung
8.7
31
8.7
99
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.3
34
Produktrichtung (% positiv)
9.0
34
9.3
109
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.9
34
8.7
97
system
8.1
18
8.6
66
8.9
16
8.9
65
9.1
15
8.0
56
Modellentwicklung
8.9
28
8.9
92
8.2
27
7.2
78
8.4
32
8.8
92
8.9
32
9.2
91
Modellentwicklung
8.6
18
9.1
65
8.8
18
8.9
66
8.4
18
9.0
65
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
25
9.1
89
9.1
27
9.0
85
8.9
24
8.9
83
9.0
27
9.4
92
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
15
9.0
64
9.2
16
8.7
60
9.0
16
8.8
58
9.1
17
9.3
63
Einsatz
8.7
31
8.5
77
8.6
31
8.7
85
9.1
30
9.0
85
Einsatz
9.1
17
8.5
57
8.5
17
8.7
61
9.2
16
8.8
62
Generative KI
8.7
5
7.2
6
9.0
5
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
TensorFlow
TensorFlow
Amazon SageMaker und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Generative KI-Infrastruktur
TensorFlow
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
32.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
32.5%
TensorFlow
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
50.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.1%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
Computersoftware
17.5%
Marketing und Werbung
5.0%
Internet
5.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.0%
Andere
50.0%
TensorFlow
TensorFlow
Computersoftware
27.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.5%
forschung
8.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.9%
Automotive
3.3%
Andere
35.2%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
maría jose g.
MG
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste

Es schränkt die Art und Weise ein, wie ich bereit bin, meine Arbeit zu erledigen.

TensorFlow
TensorFlow
Hilfreichste positive Bewertung
BS
Bindiya S.
Verifizierter Benutzer in Fischerei

Ein modularerer Ansatz als Pytorch und Keras-Schichten macht die Modellerstellung viel einfacher.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
GC
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Die Dokumentation ist nicht sehr gut. Die API ist zu chaotisch - es gibt mehrere Funktionen, die dasselbe mit kleinen Unterschieden tun, und wenig Dokumentation über diese Unterschiede. Boilerplate-Code ist auch normalerweise lang. Die API ist insgesamt...

Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
TensorFlow
TensorFlow Alternativen
MATLAB
MATLAB
MATLAB hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
TensorFlow
TensorFlow Diskussionen
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
Palash S.
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten