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Amazon SageMaker und Google Cloud AutoML vergleichen 
Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (34.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (36.0% der Bewertungen)
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(44)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerGoogle Cloud AutoML
Sternebewertung
(25)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seinen Managed Service-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die nach einer robusten verwalteten Umgebung suchen. Im Gegensatz dazu hat Google Cloud AutoML, obwohl es immer noch stark ist, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von SageMaker beeindruckend ist und mit 9,0 bewertet wird, was eine nahtlose Handhabung großer Datensätze und komplexer Modelle ermöglicht. Google Cloud AutoML hingegen glänzt noch mehr mit einer Bewertung von 9,7, was auf überlegene Skalierungsoptionen für Benutzer hinweist.
- G2-Benutzer heben die Einfachheit der Einrichtung von Amazon SageMaker hervor, die mit 8,4 bewertet wird, als einen bedeutenden Vorteil, insbesondere für kleine Unternehmen. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von 7,3 für Google Cloud AutoML darauf hin, dass Benutzer bei der Ersteinrichtung auf mehr Herausforderungen stoßen könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Amazon SageMaker lobenswert ist, mit einer Bewertung von 8,7, was auf einen reaktionsschnellen und hilfreichen Kundenservice hinweist. Im Vergleich dazu könnte der Support von Google Cloud AutoML, der mit 7,6 bewertet wird, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit erreichen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von SageMaker, die mit 8,1 bewertet werden, effektiv, aber verbesserungswürdig sind. Google Cloud AutoML wird in diesem Bereich zwar nicht explizit bewertet, wird jedoch oft für seine benutzerfreundlichen Datenverarbeitungsfunktionen gelobt, was auf eine intuitivere Erfahrung hindeutet.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen starke Maschinen-/Tiefenlern-Dienste bieten, aber Google Cloud AutoML sticht mit höheren Bewertungen in bestimmten Bereichen wie Verständnis natürlicher Sprache (9,2) und Computer Vision (9,6) hervor, was auf eine breitere Palette vorgefertigter Modelle hinweist, die den unterschiedlichen Bedürfnissen der Benutzer gerecht werden.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon SageMaker einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AutoML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber Google Cloud AutoML.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
36
8.8
16
Einfache Bedienung
8.5
37
8.6
16
Einfache Einrichtung
8.6
24
7.8
13
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.2
14
Qualität der Unterstützung
8.6
32
7.7
16
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.6
13
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
8.3
14
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.9
35
Nicht genügend Daten
system
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
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9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
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9.2
16
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Generative KI
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Google Cloud AutoML sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Generative KI-Infrastruktur
Google Cloud AutoML hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Computersoftware
17.1%
Marketing und Werbung
4.9%
Internet
4.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.9%
Andere
51.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.0%
forschung
12.0%
Beratung
4.0%
Einzelhandel
4.0%
Programmentwicklung
4.0%
Andere
60.0%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...
Hilfreichste kritische Bewertung
Femina B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Ich wollte an der Verarbeitung von Bild- oder Videoeingaben arbeiten und das Bild als Ausgabe erhalten, aber es war nicht wirklich hilfreich, da die Daten im Excel-Format aufgenommen werden und wir sie dann in einem S3-Bucket speichern müssen. Es ruft die...
Google Cloud AutoML
Hilfreichste positive Bewertung
Roberto H.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Das hat unserem Unternehmen geholfen, Entscheidungen schneller und einfacher zu treffen. Angesichts eines interessanten Datensatzes extrahiert AutoML den interessanten Datensatz der Benutzer und bestimmt eine leistungsstarke Netzwerkarchitektur. Es ist der...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Es gibt nichts zu bemängeln, außer dass es vielleicht langsam ist.
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...
Roberto H.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Das hat unserem Unternehmen geholfen, Entscheidungen schneller und einfacher zu treffen. Angesichts eines interessanten Datensatzes extrahiert AutoML den interessanten Datensatz der Benutzer und bestimmt eine leistungsstarke Netzwerkarchitektur. Es ist der...
Femina B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Ich wollte an der Verarbeitung von Bild- oder Videoeingaben arbeiten und das Bild als Ausgabe erhalten, aber es war nicht wirklich hilfreich, da die Daten im Excel-Format aufgenommen werden und wir sie dann in einem S3-Bucket speichern müssen. Es ruft die...
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Es gibt nichts zu bemängeln, außer dass es vielleicht langsam ist.
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
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