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Amazon SageMaker und DataRobot vergleichen 
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Kleinunternehmen (34.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(44)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über DataRobotZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot in seiner Drag-and-Drop-Oberfläche hervorragend ist, was es nicht-technischen Benutzern erleichtert, schnell Modelle zu erstellen, während die Oberfläche von Amazon SageMaker komplexer ist und eine steilere Lernkurve erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass die automatisierten maschinellen Lernfähigkeiten von DataRobot die für das Modelltraining benötigte Zeit erheblich reduzieren, während Benutzer auf G2 hervorheben, dass Amazon SageMaker mehr Flexibilität mit benutzerdefinierten Algorithmen bietet, was fortgeschrittene Benutzer anspricht.
- G2-Benutzer geben an, dass die Qualität des Supports von DataRobot niedriger bewertet wird als die von Amazon SageMaker, wobei Benutzer feststellen, dass das Support-Team von SageMaker reaktionsschneller und hilfreicher bei der Fehlerbehebung ist.
- Benutzer sagen, dass der Bereitstellungsprozess von DataRobot unkompliziert ist, mit verwalteten Serviceoptionen, die das Skalieren vereinfachen, während Rezensenten erwähnen, dass Amazon SageMaker überlegene Skalierbarkeitsoptionen bietet, insbesondere für groß angelegte Anwendungen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenaufnahme- und Aufbereitungsfunktionen von DataRobot robust sind, aber einige Benutzer berichten, dass die Integration von Amazon SageMaker mit AWS-Diensten ein nahtloseres Erlebnis für diejenigen bietet, die bereits im AWS-Ökosystem sind.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass das Modellregistermanagement von DataRobot weniger intuitiv ist im Vergleich zu Amazon SageMaker, das eine umfassendere Palette von Tools zur Überwachung und Steuerung von Modellen nach der Bereitstellung bietet.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
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Amazon SageMaker vs DataRobot
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Amazon SageMaker einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DataRobot den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarDataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
36
8.8
23
Einfache Bedienung
8.5
37
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.6
24
7.0
11
Einfache Verwaltung
8.4
20
7.4
11
Qualität der Unterstützung
8.6
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7.9
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
8.4
22
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.9
35
Nicht genügend Daten
system
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
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9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
31
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8.6
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9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
17
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8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Generative KI
8.7
5
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9.0
5
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
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Datenanalyse
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Entscheidungsfindung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und DataRobot sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Generative KI-Infrastruktur
DataRobot ist kategorisiert als Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Computersoftware
17.1%
Marketing und Werbung
4.9%
Internet
4.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.9%
Andere
51.2%
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...
Hilfreichste kritische Bewertung
Femina B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Ich wollte an der Verarbeitung von Bild- oder Videoeingaben arbeiten und das Bild als Ausgabe erhalten, aber es war nicht wirklich hilfreich, da die Daten im Excel-Format aufgenommen werden und wir sie dann in einem S3-Bucket speichern müssen. Es ruft die...
DataRobot
Hilfreichste positive Bewertung
Shubham R.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es hilft im Wesentlichen bei der Bereitstellung und Modellierung von ML-Modellen. Es ist eine automatisierte Technologie, die uns bei der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsentwicklung, der Auswahl des besten Modells und sogar der Hyperparameter-Abstimmung...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...
Shubham R.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Es hilft im Wesentlichen bei der Bereitstellung und Modellierung von ML-Modellen. Es ist eine automatisierte Technologie, die uns bei der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsentwicklung, der Auswahl des besten Modells und sogar der Hyperparameter-Abstimmung...
Femina B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Ich wollte an der Verarbeitung von Bild- oder Videoeingaben arbeiten und das Bild als Ausgabe erhalten, aber es war nicht wirklich hilfreich, da die Daten im Excel-Format aufgenommen werden und wir sie dann in einem S3-Bucket speichern müssen. Es ruft die...
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
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