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Amazon Rekognition und Google Cloud Vision API vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.5% der Bewertungen)
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Amazon Rekognition
Sternebewertung
(28)4.3 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Amazon RekognitionGoogle Cloud Vision API
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(88)4.4 von 5
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud Vision API im Bereich Texterkennung mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine genaue Textextraktion aus Bildern erfordern, während die Leistung von Amazon Rekognition in diesem Bereich weniger betont wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Rekognition im Bereich Gesichtsanalyse glänzt und eine Bewertung von 9,0 erhält, was besonders für Sicherheits- und Benutzerbindungsanwendungen von Vorteil ist, während die Gesichtserkennungsfunktionen der Google Cloud Vision API etwas niedriger bewertet werden.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Google Cloud Vision API überlegene benutzerdefinierte Bilderkennung mit einer Bewertung von 9,0 bietet, die maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, während das Training von benutzerdefinierten Modellen bei Amazon Rekognition als weniger flexibel wahrgenommen wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon Rekognition im Bereich Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,1 einen leichten Vorteil hat, was darauf hindeutet, dass es für Benutzer einfacher ist, bei Bedarf Unterstützung zu erhalten, verglichen mit der Bewertung von 8,7 für die Google Cloud Vision API.
- Rezensenten erwähnen, dass die Google Cloud Vision API aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,9 bevorzugt wird, was sie für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während die Bewertung von 8,4 für Amazon Rekognition auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeutet.
- Benutzer sagen, dass die Integrationen der Google Cloud Vision API mit einer Bewertung von 9,1 ein bedeutender Vorteil sind, da sie nahtlos mit verschiedenen Plattformen verbunden werden kann, während die Integrationsfähigkeiten von Amazon Rekognition als weniger umfangreich angesehen werden.
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Amazon Rekognition vs Google Cloud Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Rekognition einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Rekognition zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Rekognition.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Rekognition.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Rekognition gegenüber Google Cloud Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Rekognition
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Vision API
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Pro Monat
Gebühren fallen pro Bild an. Bei Dateien mit mehreren Seiten, wie z.B. PDF-Dateien, wird jede Seite als einzelnes Bild behandelt. Jede Funktion, die auf ein Bild angewendet wird, ist eine abrechenbare Einheit.
- Die ersten 1000 Einheiten, die jeden Monat verwendet werden, sind kostenlos, Einheiten 1001 bis 5.000.000 werden gemäß der Standardpreisliste berechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für die Nutzung der Vision API.
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Amazon Rekognition
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Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
21
8.8
79
Einfache Bedienung
8.4
21
8.9
78
Einfache Einrichtung
9.1
16
8.8
34
Einfache Verwaltung
8.6
16
8.0
30
Qualität der Unterstützung
9.1
16
8.7
73
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
15
8.6
28
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
8.9
77
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Rekognition und Google Cloud Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Rekognition hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Rekognition
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Einzelhandel
10.7%
Sicherheit und Ermittlungen
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Computersoftware
7.1%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
18.6%
Finanzdienstleistungen
4.7%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.5%
Banking
3.5%
Andere
45.3%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Rekognition
Hilfreichste positive Bewertung
Darsh P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich mag die Tatsache, dass Amazon Rekognition sehr effizient darin ist, die Elemente in Fotos oder Videos ohne umfangreiches Training zu erkennen. Es ist ein praktisches Werkzeug, wenn wir nicht zu den Wurzeln der Computer-Vision-Modelle gehen und uns nur...
Hilfreichste kritische Bewertung
Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Google Cloud Vision API
Hilfreichste positive Bewertung
Pritam K.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
*Verfügbarkeit vieler entwicklerfreundlicher Funktionen. *Genauigkeit ist hoch. *Benutzerfreundlichkeit.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Religiöse Institutionen
Ich hasse es, dass sie sich auf ein Objekt im Foto fixieren. Wenn zum Beispiel ein Bild von einer Katze und einem Hund ist, könnten sie nur den Hund beschriften.
Darsh P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich mag die Tatsache, dass Amazon Rekognition sehr effizient darin ist, die Elemente in Fotos oder Videos ohne umfangreiches Training zu erkennen. Es ist ein praktisches Werkzeug, wenn wir nicht zu den Wurzeln der Computer-Vision-Modelle gehen und uns nur...
Pritam K.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
*Verfügbarkeit vieler entwicklerfreundlicher Funktionen. *Genauigkeit ist hoch. *Benutzerfreundlichkeit.
Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Verifizierter Benutzer in Religiöse Institutionen
Ich hasse es, dass sie sich auf ein Objekt im Foto fixieren. Wenn zum Beispiel ein Bild von einer Katze und einem Hund ist, könnten sie nur den Hund beschriften.
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Rekognition hat keine Diskussionen mit Antworten
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