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Amazon Rekognition und Google Cloud AutoML Vision vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Amazon Rekognition
Sternebewertung
(28)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon RekognitionGoogle Cloud AutoML Vision
Sternebewertung
(15)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoML VisionZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Rekognition in seiner Qualität des Supports hervorragend ist und eine Bewertung von 9,1 erzielt, was laut Rezensenten ein bedeutender Vorteil bei der Fehlersuche oder der Suche nach Anleitung ist, verglichen mit der Bewertung von Google Cloud AutoML Vision von 8,7.
- Rezensenten erwähnen, dass die Einfachheit der Einrichtung von Amazon Rekognition mit 9,1 deutlich höher ist, was es für kleine Unternehmen benutzerfreundlicher macht, während Google Cloud AutoML Vision eine niedrigere Bewertung von 8,0 hat, was auf eine steilere Lernkurve hinweist.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Emotionserkennungsfähigkeiten von Amazon Rekognition hervor, die mit 8,1 bewertet werden, was besonders vorteilhaft für Anwendungen im Marketing und Kundenengagement ist, während Google Cloud AutoML Vision keine vergleichbare Funktion bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Videoerkennungsfunktion von Amazon Rekognition mit 7,1 weniger robust ist als erwartet, während Google Cloud AutoML Vision kein direktes Äquivalent bietet, was die Optionen für Benutzer, die sich auf Videoanalyse konzentrieren, einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte im Modelltraining gut abschneiden, wobei Amazon Rekognition eine Bewertung von 8,8 erzielt und Google Cloud AutoML Vision ebenfalls gut abschneidet, aber Benutzer bemerken, dass die Benutzeroberfläche von Rekognition für Anfänger intuitiver ist.
- Benutzer sagen, dass Amazon Rekognition in der Logoerkennung mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was besonders nützlich für die Markenüberwachung ist, während Google Cloud AutoML Vision keine spezifische Funktion für diesen Zweck bietet, was Rekognition zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die sich auf Markenpräsenz konzentrieren.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
InsertChat
(3)
Bilderkennung
Website besuchen
Gesponsert
Zencoder.ai
(4)
Bilderkennung
Website besuchen
Amazon Rekognition vs Google Cloud AutoML Vision
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Rekognition einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Google Cloud AutoML Vision.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Rekognition den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML Vision.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Rekognition.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Rekognition gegenüber Google Cloud AutoML Vision.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Rekognition
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AutoML Vision
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Rekognition
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AutoML Vision
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
21
8.3
9
Einfache Bedienung
8.4
21
8.0
9
Einfache Einrichtung
9.1
16
8.0
5
Einfache Verwaltung
8.6
16
8.7
5
Qualität der Unterstützung
9.1
16
8.7
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
15
8.0
5
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
8.7
9
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Rekognition und Google Cloud AutoML Vision sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Rekognition hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud AutoML Vision hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Rekognition
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AutoML Vision
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Einzelhandel
10.7%
Sicherheit und Ermittlungen
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Computersoftware
7.1%
Andere
50.0%
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Automotive
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Marketing und Werbung
6.7%
Andere
33.3%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Rekognition
Hilfreichste positive Bewertung
Darrell B.
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
Ich mag die Einfachheit der Nutzung einer Technologie, die sehr innovativ ist.
Hilfreichste kritische Bewertung
Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Google Cloud AutoML Vision
Hilfreichste positive Bewertung
Jorge B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Algorithmen sind viel besser als andere ML-Plattformen. Wirklich großartig für maschinelles Lernen und so einfach zu trainieren und so schnell zu verwenden.
Hilfreichste kritische Bewertung
Ronak J.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
komplizierte Benutzereinstellungen und Konfiguration
Darrell B.
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
Ich mag die Einfachheit der Nutzung einer Technologie, die sehr innovativ ist.
Jorge B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Algorithmen sind viel besser als andere ML-Plattformen. Wirklich großartig für maschinelles Lernen und so einfach zu trainieren und so schnell zu verwenden.
Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Ronak J.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
komplizierte Benutzereinstellungen und Konfiguration
Top-Alternativen
Diskussionen
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