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Amazon Redshift und Oracle Autonomous Data Warehouse vergleichen 
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Amazon Redshift
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Alle 6 Preispläne durchsuchenOracle Autonomous Data Warehouse
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Erfahren Sie mehr über Oracle Autonomous Data WarehouseZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Redshift in der Datenintegration mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es einfacher macht, verschiedene Datenquellen nahtlos zu verbinden. Im Gegensatz dazu hebt Oracle Autonomous Data Warehouse diese Funktion, obwohl es immer noch stark ist, nicht so prominent hervor.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Datenanalysefunktion von Amazon Redshift mit 8,1 bewertet wird, was einige Benutzer für schnelle Einblicke als vorteilhaft empfinden. Oracle Autonomous Data Warehouse bietet jedoch fortschrittlichere In-Datenbank-Maschinenlernfähigkeiten, die mit 7,7 bewertet werden und Benutzer ansprechen, die tiefere analytische Funktionen suchen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Cloud-Bereitstellung von Amazon Redshift mit 8,9 bewertet wird, was auf eine robuste Cloud-Infrastruktur hinweist. Im Gegensatz dazu unterstützt Oracle Autonomous Data Warehouse ebenfalls die Cloud-Bereitstellung, betont diesen Aspekt jedoch nicht so stark, was Benutzer beeinflussen könnte, die Cloud-Lösungen priorisieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Amazon Redshift mit 8,9 bewertet wird, was es Unternehmen ermöglicht, ohne Leistungsprobleme zu wachsen. Im Vergleich dazu bietet Oracle Autonomous Data Warehouse ebenfalls Skalierbarkeit, es fehlen jedoch spezifische Benutzerberichte, die diese Funktion hervorheben.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Redshift eine starke rollenbasierte Autorisierung mit einer Bewertung von 8,7 bietet, was für Organisationen, die sich um Datensicherheit sorgen, entscheidend ist. Oracle Autonomous Data Warehouse bietet ebenfalls solide Sicherheitsfunktionen, aber Benutzer haben festgestellt, dass seine Verschlüsselungsfähigkeiten, die mit 8,6 bewertet werden, robuster sein könnten.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Amazon Redshift mit 8,5 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit des Support-Teams loben. Im Gegensatz dazu hat Oracle Autonomous Data Warehouse weniger Bewertungen, was auf weniger Benutzerfeedback zur Supportqualität hinweisen könnte, was es schwieriger macht, die Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich zu beurteilen.
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
283
Nicht genügend Daten
Einfache Bedienung
8.7
284
Nicht genügend Daten
Einfache Einrichtung
8.6
138
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
131
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
266
Nicht genügend Daten
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
130
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.9
256
Nicht genügend Daten
Funktionen
Datenmanagement
8.8
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
121
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
127
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
98
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
114
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
7.9
97
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
124
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
115
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
126
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
122
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
124
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.4
60
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.1
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlagerautomatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift und Oracle Autonomous Data Warehouse sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken und Big-Data-Integrationsplattformen
Oracle Autonomous Data Warehouse ist kategorisiert als Datenlagerautomatisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Autonomous Data Warehouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Computersoftware
12.3%
Finanzdienstleistungen
7.9%
Einzelhandel
5.2%
Telekommunikation
4.6%
Andere
54.5%
Computersoftware
33.3%
Einzelhandel
11.1%
Marketing und Werbung
11.1%
Investment-Management
11.1%
Internet
11.1%
Andere
22.2%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Redshift
Hilfreichste positive Bewertung
Mehdi C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist schnell, wir können es gleichzeitig verwenden und wir können SQL darüber verwenden, sodass wir keine neue Sprache lernen müssen. Das Redshift-Dashboard ermöglicht es uns, Anfragen abzubrechen, die zu viele Ressourcen beanspruchen. Wir können...
Hilfreichste kritische Bewertung
Rohan B.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Es ist kompliziert und man muss es vollständig verstehen, um Datenoperationen durchzuführen, und manchmal unterstützt es keine abfrageübergreifenden Tabellen (für einige Datenbanken).
Oracle Autonomous Data Warehouse
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Investment Management
Ich mag, dass die Software sowohl die Effizienz als auch die Sicherheit erhöht. Sie eliminiert das Element menschlicher Fehler und ersetzt es durch maschinelles Lernen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Fehlende Unterstützung für HDFS/HIVE - es ist meine primäre Umgebung
Mehdi C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist schnell, wir können es gleichzeitig verwenden und wir können SQL darüber verwenden, sodass wir keine neue Sprache lernen müssen. Das Redshift-Dashboard ermöglicht es uns, Anfragen abzubrechen, die zu viele Ressourcen beanspruchen. Wir können...
Verifizierter Benutzer in Investment Management
Ich mag, dass die Software sowohl die Effizienz als auch die Sicherheit erhöht. Sie eliminiert das Element menschlicher Fehler und ersetzt es durch maschinelles Lernen.
Rohan B.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Es ist kompliziert und man muss es vollständig verstehen, um Datenoperationen durchzuführen, und manchmal unterstützt es keine abfrageübergreifenden Tabellen (für einige Datenbanken).
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Fehlende Unterstützung für HDFS/HIVE - es ist meine primäre Umgebung
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Diskussionen
Sollte ich einen Data Mart für ein Frontend-Tool verwenden, das Anfragen darauf stellt?
3 Kommentare
NM
Hallo Mehdi
AWS Redshift ist ein Datenbank-/Data-Warehouse-Dienst, der ideal für analytische Anwendungsfälle ist.
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Wann kann ich Amazon Redshift verwenden?
3 Kommentare
PG
Redshift ist eine Big-Data-Warehousing-Lösung zur Verarbeitung von Petabytes an Daten und auch für Echtzeitentscheidungen. Wenn Sie eine hochoptimierte...Mehr erfahren
Is Amazon redshift good for large datasets considering its cost.
2 Kommentare
AC
es ist teuerMehr erfahren
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