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Amazon EMR und Qubole vergleichen 
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Amazon EMR
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(64)4.1 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole bei der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die effiziente Datenverarbeitung priorisieren. Im Gegensatz dazu hat Amazon EMR, obwohl immer noch stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,1 in diesem Bereich.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR in der Skalierbarkeit glänzt und eine beeindruckende Bewertung von 9,5 erreicht, was für Unternehmen, die ein schnelles Wachstum erwarten, entscheidend ist. Qubole, obwohl kompetent, erzielt 8,8, was darauf hindeutet, dass es unter hoher Arbeitslast möglicherweise nicht so nahtlos skaliert.
- G2-Nutzer heben den verwalteten Dienstbereitstellungsservice von Qubole mit einer Bewertung von 9,0 hervor, der die Abläufe für Teams ohne umfangreiches Infrastrukturmanagement vereinfacht. Amazon EMR bietet mit einer Bewertung von 8,6 ebenfalls verwaltete Dienste an, erfordert jedoch möglicherweise mehr praktische Verwaltung im Vergleich zu Qubole.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon EMR überlegene Integrationsfähigkeiten hat, insbesondere mit Hadoop und Spark, die beide mit 8,9 bewertet werden. Die Integrationsbewertungen von Qubole sind mit 8,6 etwas niedriger, was darauf hindeutet, dass Benutzer mit Amazon EMR möglicherweise mehr Flexibilität beim Verbinden mit verschiedenen Datenquellen finden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von Qubole mit 7,6 bewertet wird, was einige Benutzer im Vergleich zur Bewertung von Amazon EMR mit 8,4 als weniger intuitiv empfinden. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass neue Benutzer bei Qubole möglicherweise eine steilere Lernkurve haben.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Qubole, bewertet mit 7,9, im Allgemeinen gut ist, aber die Bewertung von Amazon EMR mit 8,2 deutet auf eine reaktionsschnellere Support-Erfahrung hin, die für Unternehmen, die rechtzeitige Unterstützung benötigen, entscheidend sein kann.
Hervorgehobene Produkte
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Kpow for Apache Kafka®
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Savant Labs
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Amazon EMR vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon EMR einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon EMR zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon EMR den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon EMR.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon EMR gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
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Free Trial
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Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
Amazon EMR
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Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.4
211
Einfache Bedienung
8.2
49
7.8
212
Einfache Einrichtung
8.4
22
7.6
60
Einfache Verwaltung
8.6
22
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.2
49
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
7.1
208
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.1
27
8.0
64
8.5
30
8.4
83
8.1
7
8.3
79
Integrationen
8.9
33
8.6
81
8.9
31
8.6
87
Plattform
8.7
25
8.3
72
8.7
31
8.3
82
8.9
31
8.6
87
Verarbeitung
9.1
31
8.5
85
8.7
31
8.3
82
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.1
174
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Qubole sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Qubole ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon EMR
Hilfreichste positive Bewertung
Gaurav M.
Verifizierter Benutzer in Sport
Amazon EMR ist ein viel leistungsfähigeres Produkt, um Big-Data-Lösungen auf Basis von Spark, Flink, Scoop usw. bereitzustellen. Es ist sehr einfach zu konfigurieren und bietet eine schöne Benutzeroberfläche, die bei der Fehlersuche in Spark-Jobs sehr...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Es dauert sehr lange, einen Cluster hochzufahren, und es ist relativ teuer.
Qubole
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
einfach zu verwendende Funktionssets, schöne Integrationen
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wenn eine neue Funktion veröffentlicht wird (wie die Werkbank oder die neue Beta-Notebook-Oberfläche), bleiben sie sehr lange in der Beta-Phase. Außerdem habe ich bei diesen beiden speziellen Oberflächen einige grundlegende Fehler erlebt, die jemand...
Gaurav M.
Verifizierter Benutzer in Sport
Amazon EMR ist ein viel leistungsfähigeres Produkt, um Big-Data-Lösungen auf Basis von Spark, Flink, Scoop usw. bereitzustellen. Es ist sehr einfach zu konfigurieren und bietet eine schöne Benutzeroberfläche, die bei der Fehlersuche in Spark-Jobs sehr...
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
einfach zu verwendende Funktionssets, schöne Integrationen
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Es dauert sehr lange, einen Cluster hochzufahren, und es ist relativ teuer.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wenn eine neue Funktion veröffentlicht wird (wie die Werkbank oder die neue Beta-Notebook-Oberfläche), bleiben sie sehr lange in der Beta-Phase. Außerdem habe ich bei diesen beiden speziellen Oberflächen einige grundlegende Fehler erlebt, die jemand...
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
Wie integriere ich mehr Diagramme oder Grafiken in Qubole Notebooks in SQL für eine schnelle Visualisierung?
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie wird Qubole die Kubernetes-Welle in der Big-Data-Verarbeitung überleben?
1 Kommentar
JV
Qubole unterstützt Kubernetes für seine Steuerungsebene – es wurde im April 2019 während der Google Next '19 Konferenz angekündigt.Mehr erfahren
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