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Beste Enterprise Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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3 bestehende Einträge in Enterprise Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)

(572)4.3 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) Software
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    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    213
    Merkmale
    136
    Modellvielfalt
    134
    Maschinelles Lernen
    127
    Integrationen
    101
    Contra
    Teuer
    75
    Lernkurve
    56
    Leistungsprobleme
    49
    Komplexitätsprobleme
    48
    Komplexität
    46
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
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Marktsegment
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Vertex AI Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
213
Merkmale
136
Modellvielfalt
134
Maschinelles Lernen
127
Integrationen
101
Contra
Teuer
75
Lernkurve
56
Leistungsprobleme
49
Komplexitätsprobleme
48
Komplexität
46
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
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    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus eines Datenprojekts ab, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.
    • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, Cloud-Plattformen und Machine-Learning-Bibliotheken sowie seine robusten Modellmanagement-Tools zur Verfolgung der Modellleistung und zur Sicherstellung der Compliance.
    • Benutzer berichteten über Probleme mit der Lernkurve von Dataiku für nicht-technische Stakeholder, seinen Echtzeitanalysefähigkeiten, Leistungsproblemen im großen Maßstab und Inkonsistenzen bei der Ausführung von Code in verschiedenen Teilen der Plattform.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    78
    Benutzerfreundlichkeit
    75
    Benutzerfreundlichkeit
    42
    Produktivitätssteigerung
    41
    Einfache Integrationen
    39
    Contra
    Lernkurve
    39
    Steile Lernkurve
    24
    Langsame Leistung
    20
    Schwieriges Lernen
    19
    Komplexitätsprobleme
    18
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
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Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus eines Datenprojekts ab, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.
  • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, Cloud-Plattformen und Machine-Learning-Bibliotheken sowie seine robusten Modellmanagement-Tools zur Verfolgung der Modellleistung und zur Sicherstellung der Compliance.
  • Benutzer berichteten über Probleme mit der Lernkurve von Dataiku für nicht-technische Stakeholder, seinen Echtzeitanalysefähigkeiten, Leistungsproblemen im großen Maßstab und Inkonsistenzen bei der Ausführung von Code in verschiedenen Teilen der Plattform.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
78
Benutzerfreundlichkeit
75
Benutzerfreundlichkeit
42
Produktivitätssteigerung
41
Einfache Integrationen
39
Contra
Lernkurve
39
Steile Lernkurve
24
Langsame Leistung
20
Schwieriges Lernen
19
Komplexitätsprobleme
18
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
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LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
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(266)4.4 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    APIs betreiben alles. Sie ermöglichen KI. Sie stehen im Mittelpunkt moderner Anwendungen und Kundenerfahrungen. Aber die Explosion von APIs und Diensten schafft Herausforderungen in Bezug auf Komplexi

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kong Gateway Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    54
    API-Verwaltung
    38
    Sicherheit
    36
    Skalierbarkeit
    29
    Merkmale
    26
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    26
    API-Verwaltung
    19
    Entwicklerportal-Probleme
    17
    Eingeschränkte Funktionen
    16
    Komplexität
    14
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Kong Inc
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @thekonginc
    27,068 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    830 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

APIs betreiben alles. Sie ermöglichen KI. Sie stehen im Mittelpunkt moderner Anwendungen und Kundenerfahrungen. Aber die Explosion von APIs und Diensten schafft Herausforderungen in Bezug auf Komplexi

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Kong Gateway Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
54
API-Verwaltung
38
Sicherheit
36
Skalierbarkeit
29
Merkmale
26
Contra
Schlechte Dokumentation
26
API-Verwaltung
19
Entwicklerportal-Probleme
17
Eingeschränkte Funktionen
16
Komplexität
14
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kong Inc
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
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27,068 Twitter-Follower
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830 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®