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Software Testing AI

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SK
Sonika K.
System Engineer
03/12/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Plataforma de Multitarefa Amigável para Desenvolvedores com uma Ampla Gama de Recursos

Apoiar várias plataformas juntamente com uma variedade de recursos é uma das partes importantes do aplicativo que eu gosto (acho o teste de inteligência artificial realmente fascinante, pois fornece um conjunto completo de ferramentas poderosas junto com a IA, que até mesmo um engenheiro de QA normal simplesmente não pode igualar). Ao observar um pouco do céu virtual, pode-se sentir muito como parte de uma equipe.
Shivam Kumar S.
SS
Shivam Kumar S.
02/09/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Revisão de IA para Teste de Software

Eu realmente gosto de como o software é bem mantido. Está livre de bugs e tem muita automação, então você não precisa escrever scripts. É super rápido no processamento de coisas e suporta múltiplos frameworks. É fácil de usar e de implementar. Encontra rapidamente erros e defeitos, facilitando o teste. O suporte ao cliente também é muito bom. No geral, é uma ótima ferramenta para testar projetos.
MS
Mukesh S.
01/27/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Perfeito para Testes AL

A inteligência artificial de teste de software é melhor utilizada para testar projetos conforme necessário. É uma maneira rápida e fácil de testar e fornecer resultados com erros e defeitos. O suporte ao cliente do serviço também é excelente.

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O que é Software Testing AI?

Software Testing AI is a platform that specializes in leveraging artificial intelligence to streamline and enhance the software testing process. By utilizing advanced AI algorithms, the service aims to improve testing accuracy, reduce manual effort, and ensure comprehensive coverage of software functionalities. Their offerings are designed to integrate seamlessly with existing software development workflows, making it easier for teams to identify bugs and optimize performance throughout the development lifecycle.