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Jupyter Open Source

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Atendendo clientes desde
2014

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Pawan Y.
PY
Pawan Y.
AI Engineer | Data Scientist & Machine Learning Engineer | Python Developer |
04/09/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Avaliação Orgânica do Perfil do Usuário
Traduzido Usando IA

Bom para programação em Python

São características da saída fornecida de cada célula
Sandeep K.
SK
Sandeep K.
Senior Software Engineer
01/17/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Produto favorito de todos os tempos para tarefas em Python

Python fácil de implementar e modelos de aprendizado de máquina. Ajuda muito nas visualizações de dados.
TP
Todd P.
01/02/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Tudo flui com o Jupyter Notebook, eu transformo dados e visualizo resultados.

Gosto da notável versatilidade com que posso executar e testar meu código diretamente no ambiente do Jupyter Notebook, mesmo quando trabalho com servidores remotos; o Jupyter Notebook não só tem a capacidade de visualizar e organizar meus scripts e saídas em uma página de navegador, mas também me permite trabalhar em vários formatos, como Markdown ou até mesmo SQL, economizando tempo e reduzindo potenciais erros na análise final.

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O que é Jupyter Open Source?

Project Jupyter is a set of open-source software tools for interactive and exploratory computing. Developed by a community of worldwide contributors, these tools support reproducible and collaborative scientific computing and data science across a wide range of programming languages (Python, Julia, R, etc.). The Jupyter Notebook, a web-based, interactive computing platform that allows users to perform data cleaning, data analysis, statistical modeling, numerical simulation, and data visualization, has over two million worldwide users across every imaginable technical field. To learn more visit www.jupyter.org.

Detalhes

Ano de Fundação
2014